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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Yiwen Le (Beijing Jiaotong University) Jinghan He (Beijing Jiaotong University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.3
발행연도
2017.5
수록면
1,053 - 1,063 (11page)

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Power prediction is critical to improve power efficiency in Smart Grids. Markov chain provides a useful tool for power prediction. With careful investigation of practical power datasets, we find an interesting phenomenon that the stochastic property of practical power datasets does not follow the Markov features. This mismatch affects the prediction accuracy if directly using Markov prediction methods. In this paper, we innovatively propose a spatial transform based data processing to alleviate this inconsistency. Furthermore, we propose an enhanced power prediction method, named by Spatial Mapping Markov-Difference (SMMD), to guarantee the prediction accuracy. In particular, SMMD adopts a second prediction adjustment based on the differential data to reduce the stochastic error. Experimental results validate that the proposed SMMD achieves an improvement in terms of the prediction accuracy with respect to state-of-the-art solutions.
#Smart grid #Power prediction #Markov-difference #Spatial mapping

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background and Related Works
3. Enhanced SMMD Solution
4. Experimental Evaluations
5. Conclusion
Acknowledgements
References

참고문헌 (38)

참고문헌 신청
X. Liu, “The Research of Power Load Forecasting Based on Empirical Mode Decomposition-Grey Markov Model,” Master Degree Thesis, Hefei University of Technology, Apr. 2013. Z. Ziadi, S. Taira, M. Oshiro, T.a Funabashi, “Optimal Power Scheduling for Smart Grids Considering Controllable Loads and High Penetration of Photovoltaic Generation,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 5, no. 5, pp. 2350-2359, Sep. 2014. G. Koutitas, “Control of Flexible Smart Devices in the Smart Grid,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 3, no. 3, pp. 1333-1343, Sep. 2012. G. Carpinelli, G. Celli, S. Mocci, et al, “Optimal Integration of Distributed Energy Storage Devices in Smart Grids,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 4, no. 2, pp. 985-995, Jun. 2013. L. Hernandez, C. Baladron, J. M. Agular, et al, “A Multi-Agent System Architecture for Smart Grid Management and Forecast in of Energy Demand in Virtual Power Plants,” IEEE Communication Magazine, vol.51, no. 1, pp. 106-113, Jan. 2013.

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