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학술저널
저자정보
신승준 (부경대학교) 우정엽 (미국 국립표준과학기술원) 서원철 (부경대학교) 정여진 (부경대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.34 No.5
발행연도
2017.5
수록면
355 - 362 (8page)

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In the metal-cutting industry, energy prediction is important for environmentally-conscious manufacturing because it enables a numerical anticipation of the energy consumption from the input of the process parameters, and therefore it contributes to the increasing of the energy-efficiency of the machine-tool operations. This paper proposes an energy-prediction modeling approach for numerical-control programs based on historical machine-monitoring data that have been collected from machine-tool operations. The proposed approach can create accurate energy-prediction models that forecast the energy that is consumed by the execution of a numerical-control program. Also, it can create machine-specific energy-prediction models that accommodate the variety of shop-floor machining contexts. For this purpose, it uses MTConnect to represent the machine-monitoring data to embody an interoperable data-collection environment regarding the shop floor. This paper also presents a case study to show the feasibility and practicability of the proposed approach.
#Energy prediction (에너지 예측) #Machine tool (공작기계) #Machine-learning (기계 학습) #MTConnect (엠티커넥트) #Data analytics (데이터 분석)

목차

1. 서론
2. 속성데이터 정의
3. 에너지 예측 모델링 기술
4. 실험
5. 결론
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Lee, C.-H., Hwang, J.-H., Heo, S.-G., “Prediction of Machine Tool’s Energy Consumption during the Cutting Process,” J. Korean Soc. Precis. Eng., Vol. 32, No. 4, pp. 329-337, 2015. Peng, T. and Xu, X., “Energy-Efficient Machining Systems: a Critical Review,” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 72, No. 9, pp. 1389-1406, 2014. Gutowski, T., Dahmus, J., and Thiriez, A., “Electrical Energy Requirements for Manufacturing Processes,” Proc. of 13th CIRP International Conference on Life Cycle Engineering, pp. 623- 628, 2006. Campatelli, G., Lorenzini, L., and Scippa, A., “Optimization of Process Parameters Using a Response Surface Method for Minimizing Power Consumption in the Milling of Carbon Steel,” Journal of Cleaner Production, Vol. 66, pp. 309-316, 2014. Weinert, N., Chiotellis, S., and Seliger, G., “Methodology for Planning and Operating Energy-Efficient Production Systems,” CIRP Annals-Manufacturing Technology, Vol. 60, No. 1, pp. 41- 44, 2011.

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