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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신승준 (부경대학교) 우정엽 (미국표준기술연구소) 서원철 (부경대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제43권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
451 - 463 (13page)
DOI
10.7232/JKIIE.2017.43.6.451

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In manufacturing industries, the intelligence, autonomy and interconnectivity of manufacturing objects, and the adaptiveness in dynamic changes have been recognized as desirable objectives; however, they were hard to implement. Recently, the convergence of the advances in information and communication technology is making it possible to implement those objectives, called Smart Manufacturing (SM). Of these SM technologies, Cyber-Physical Production Systems (CPPS) will be considerably one of the most-advanced technologies because CPPS envisions dynamic and autonomous capabilities through mirroring physical and their cyber manufacturing objects in real-time. These capabilities match with the aim of Holonic Manufacturing Systems (HMS) in terms of autonomy and cooperation, thereby making HMS re-highlighted as a control architecture of CPPS. This paper presents the development of a data and model-interconnected holonic control architecture that especially considers the synchronization with a big data infrastructure and a data analytics environment. The present work aims at providing : 1) a predictive process-planning mechanism with the connection of manufacturing data and decision-making models, and 2) a systems integration environment for opening the information about intelligent manufacturing objects. The goals of the present work are to increase intelligence and interconnection, which are the major performances pursued by CPPS.
#Holonic Manufacturing System #Multi-Agent System #Cyber-Physical Production System #Big Data #Data analytics #Energy-Efficiency

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. 개념 설계
4. 상세 설계
5. 구현
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
Babiceanu, R. F., Chen, F. F., and Sturges, R. H. (2004), Framework for the control of automated material-handling systems using the holonic manufacturing approach, International Journal of Production Research, 42(17), 3551-3564. Babiceanu, R. F. and Chen, F. F. (2006), Development and applications of Holonic manufacturing systems : A survey, Journal of Intelligent Manufacturing, 17, 111-131. Barbosa, J., Leitao, P., Adam, E., and Trentesaux, D. (2015), Dynamic self-organization in Holonic multi-agent manufacturing systems : The ADACOR evolution, Computers in Industry, 66, 99-111. Brennan, R. W., Fletcher, M., and Norrie, D. H. (2002), An agentbased approach to reconfiguration of real-time distributed control systems, IEEE Transactions on Robotics and Automation, 18(4), 444-451. Brussel, H. V., Wyns, J., Valckenaers, P., Bongaerts, L., and Peeters, P. (1998), Reference architecture for Holonic manufacturing systems : PROSA, Computers in Industry, 37, 255-274.

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