메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정하형 (충남대학교) 김민경 (코어센스) 유준 (충남대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제23권 제5호
발행연도
2017.5
수록면
323 - 331 (9page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2017.17.0053

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Recently, due to the increase of disaster scene diversity and for safety management, it has been required to analyze behavior patterns of disaster recovery workers such as firefighters. This paper presents a hybrid motion capture system by combining optical (multi-cameras) and inertial sensors-based motion capture techniques. To be specific, motion trajectories of a worker were acquired by first calibrating multi-cameras and constructing a rigid-body with minimal markers. Whole-body motion capture was then performed by attaching multiple inertial sensor modules to the worker’s segments and calculating the azimuth angle of each segment in space. Inaddition , an algorithm was proposed to fuse multi-camera and inertial sensor motion capture schemes. Experimental results confirmed that various poses of the worker have been realized on the hybrid motion capture system as a 3D character and in real time.

목차

Abstract
I. 서론
II. 다중 카메라 보정과 강체 생성
III. 모션센서 모듈 개발과 인체 모션 생성
IV. 광학식과 모션식의 모션캡처 융합
V. 실험
VI. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-000795664