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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강필성 (서울대학교) 조성준 (서울대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2008년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
104 - 111 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

국지적 선형 재구축을 이용한 이상치 탐지
강필성 ,  조성준 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
국지적 선형 재구축을 이용한 이상치 탐지
강필성 ,  조성준 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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이상치 탐지(novelty detection) 기법은 정상적인 데이터의 분포를 학습하여 주어진 패턴의 정상 여부를 판단하는 기법이다. 이상치 탐지 기법은 데이터마이닝 분야에서 중요한 위치를 차지하는 연구 분야이며 금융 사기 탐지, 공정 불량 탐지, 이탈 고객 예측, 질병 예측, 사용자 인증 등의 다양한 응용 분야에서 적용되고 있다. 본 연구에서는 거리 기반 이상치 탐지 기법의 예측 정확도를 향상시키기 위하여 국지적 선형 재구축(Locally linear reconstruction, LLR) 을 사용한 이상치 탐지 기법을 제안한다. 국지적 선형 재구축을 사용한 거리 기반 이상치 탐지 알고리즘은 메모리 기반 추론의 개념에 데이터 재구축을 결합한 알고리즘으로써, 적은 수의 학습 모수만으로도 높은 예측 정확도를 나타내는 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 국지적 선형 재구축을 사용한 거리 기반 이상치 탐지 알고리즘을 실제 데이터에 적용하고, 다른 이상 탐지 기법들과의 비교를 통해 그
성능을 평가한다.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Locally Linear Reconstruction for Novelty Detection
3. Experimental Settings
4. Experimental Results
5. Conclusion
6. References

참고문헌 (0)

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