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저자정보
박홍련 (영산대학교 스마트시티공학부) 박완용 (국방과학연구소) 박현춘 (국방과학연구소) 최석근 (충북대학교 토목공학부) 최재완 (충북대학교 토목공학부) 임헌량 (국토지리정보원)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제22권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
1 - 11 (11page)

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원격탐사 센서 기술의 발전으로 다양한 분광정보를 지니는 위성영상의 취득이 가능해졌다. 특히, 초분광 영상(hyperspectral image)은 연속적이고 좁은 분광파장대의 영역으로 구성되어 있기 때문에, 토지피복분류, 표적탐지, 환경 모니터링 등 다양한 분야에 효과적으로 활용할 수 있다. 원격탐사자료를 활용한 변화탐지 기법은 일반적으로 동일한 차원을 지닌 자료들의 차분을 통해 수행되기 때문에, 차원이 다른 이종 센서에는 적용하기 어려운 단점을 지니고 있다. 이에 본 연구에서는 다른 차원을 지닌 초분광 영상과 고해상도 위성영상에 적용가능한 변화탐지 기법을 개발하고, 이종 영상 간의 변화탐지기법 적용 가능성을 확인하고자 하였다. 이를 위하여, 변화탐지 기법의 적용을 위해 상관도분석, 주성분분석 등을 활용하여 초분광 영상의 차원을 축소시켜 변화탐지에 사용하였으며, 변화탐지 알고리즘은 CVA(Change Vector Analysis)을 사용하였다. 변화탐지 성능의 평가를 위해 참조자료를 사용하여 ROC(Receiver Operating Characteristics) 곡선과, AUC(Area Under Curve)을 계산하였다. 실험결과, 원 초분광 영상을 활용한 경우보다, 적합한 차원 감소 기법을 통해 제작한 영상을 사용하였을 때의 변화탐지 성능이 더 높은 것으로 나타났다. 이는 차원 감소 기법을 적용하여 초분광 영상이 지니고 있는 잡음을 제거하는 것이 변화탐지 성능에 영향을 미치는 것으로 판단된다. 추후 연구로는 융합기법을 적용한 고해상도 다중분광 영상을 이용하여 공간 해상도의 차이에 따른 변화탐지 성능을 분석할 예정이다.
#무감독 변화탐지 #초분광 영상 #변화벡터분석 #주성분분석

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참고문헌 (15)

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Benediktsson, J.A. / 2005 / Classification of hyperspectral data from urban areas based on extended morphological profiles / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 43(3):480~491 google schola Bovolo, F. / 2010 / Analysis of the effects of pansharpening in change detection on VHR images / IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 7(1):53~57 google schola Bovolo, F. / 2008 / Novel approach to unsupervised change detection based on a semisupervised SVM and a similarity measure / IEEE Transactions Geoscience and Remote Sensing 46(7):2070~2082 google schola Bruzzone, L. / 2000 / Automatic analysis of the difference image for unsupervised change detection / IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 38(3):1171~1182 google schola 최재완 / 2015 / 객체 기반의 IR-MAD 기법을 활용한 고해상도 위성영상의 무감독 변화탐지 / 한국측량학회지 33(4):297~304 dbpia

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