메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김동일 (고려대학교) 김지현 (고려대학교) 황지빈 (삼성전자) 김성식 (고려대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2008년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
1,369 - 1,375 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

QR분해를 이용한 Least Angle Regression 개선 알고리즘
김동일 ,  김지현 ,  황지빈 외 1명 한국경영과학회 학술대회논문집 2008.05 학술대회자료
QR분해를 이용한 Least Angle Regression 개선 알고리즘
김동일 ,  김지현 ,  황지빈 외 1명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
입ㆍ출력변수간의 예측모델을 만드는 과정에서 출력변수에 실제적인 영향을 주는 변수들을 찾아내는 변수선택(Variable Selection) 문제는 예측력이 높은 모델을 만들고 입력할 데이터를 줄이는데 필요하다. 효과적인 변수선택을 위한 휴리스틱 기법가운데 하나인 LARS는 기존에 있던 대표적인 휴리스틱 기법인 Stepwise Regression Forward를 향상시킨 우수한 알고리즘이다. 그러나 기존 LARS의 연구논문을 보면 LARS도 예측 정확도 측면에서 개선해야 할 문제를 가지고 있다. 본 논문은 기존 LARS 알고리즘에서 입력변수에 QR 분해를 사용하여 만들어 낸 인자로 상관도를 계산하여 예측 정확도가 보다 높은 알고리즘을 제안한다.
#Variable Selection #LARs #Stepwise Regression

목차

초록
제1장 서론
제2장 본론
제4장 실험
제5장 결론
부록 A-1 SRF의 의사코드
부록 A-2 LARS의 의사코드
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000844205