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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김경태 (한국외국어대학교) 최재영 (한국외국어대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제5호
발행연도
2017.5
수록면
758 - 768 (11page)

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In this paper, we present a novel method to extract face representation based on multi-resolution spatial pyramid. In our method, a face is subdivided into increasingly finer sub-regions (local regions) and represented at multiple levels of histogram representations. To cope with misaligned problem, patch-based local descriptor extraction has been also developed in a novel way. To preserve multiple levels of detail in local characteristics and also encode holistic spatial configuration, histograms from all levels of spatial pyramid are integrated by using dimensionality reduction and feature combination, leading to our spatial-pyramid face feature representation. We incorporate our proposed face features into general face recognition pipeline and achieve state-of-the-art results on challenging face recognition problems.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 공간 계층적 얼굴 특징 기반 얼굴인식
3. 실험
4. 결론
REFERENCE

참고문헌 (36)

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