의료영상 이미지를 이용한 유전병변 정합 알고리즘

조영복; 우성희; 이상호; 한창수

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 조영복 (Chungbuk National University) 우성희 (Korea National University of Transportation) 이상호 (Chungbuk National University) 한창수 (SONOUM Inc)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제5호

발행연도: 2017.5

수록면: 960 - 966 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

제안 논문에서는 의료영상 이미지를 입력받아 병변 추출이 가능한 알고리즘을 제안한다. 의료영상 이미지의 병변을 추출하기 위해 SIFT 알고리즘을 이용해 특징점들을 추출한다. 특징점의 강도를 높이기 위해 벡터 유사도를 이용해 입력 영상과 병변이미지를 정합하고 병변을 추출한다. 벡터 유사도 정합을 통해 빠르게 병변을 도출할 수있다. 국소적인 특징점 쌍으로부터 방향 벡터를 생성하기 때문에 방향 자체는 국소적인 특징만을 나타내지만 두 영상 간에 존재하는 다른 벡터들 간의 유사도를 비교하고 전역적인 특징으로 확장될 수 있는 장점을 갖는다. 또한 병변 정합 오류율은 평균 1.02%, 처리속도는 특징점 강도 정보를 사용하지 않을 때보다 약 40%가 향상됨을 실험을 통해 보였다.

#의료영상 이미지 정합 #특징점 추출 #정합 오류율 #특징점 유사도 #Image Matching of Medical Image #Feature Point Extraction #Error Rate of Matching #Feature Point Similarity

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

D. G. Lowe, “Distinctive Image Features from Scale- Invariant Keypoints,” International Journal of Computer Vision, vol. 60, no. 2, pp. 91-110, November 2004. M. Brown and D. G. Lowe, “Invariant Features from Interest Point Groups”, In Proceedings of the 13th British Machine Vision Conference, vol. 4, pp.253-262, 2002. D. G. Lowe, “Object Recognition from Local Scale-Invariant Features,” in proceedings of the seventh IEEE international conference on, Greece, vol. 2, pp.1150- 1157, 1999. L. Zhang, L. Zhang, D. Zhang, and H. Zhu, “Online Finger-knuckle-print Verification for Personal Authentication,” International Journal of Pattern Recognition, vol. 43, no. 7, pp. 2560-2571, July 2010. L. Zhang, L. Zhang, and D. Zhang, “Monogenic Code: A Novel Fast Feature Coding Algorithm with Applications to Finger Knuckle-Print Recognition,” in Proceedings of I Emerging Techniques and Challenges for Hand-Based Biometrics(ETCHB) 2010 International Workshop on IEEE, pp. 1-4, 2010.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

조영복

소속기관 대전대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학 TOP 0.5%

논문수 97 이용수 24,620

우성희

소속기관 한국교통대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 65 이용수 11,555

이상호

소속기관 충북대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5%

논문수 526 이용수 38,247

한창수

소속기관 충북대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 4 이용수 373

이 논문과 함께 이용한 논문

이상상태 예지를 위한 머신러닝 알고리즘 성능 분석

손석호 , 이용빈 , 윤상준 외 1명 한국유체기계학회 학술대회 논문집 2017 .12

유방암 초음파 영상과 머신러닝 기법을 이용한 컴퓨터 보조 진단 알고리즘 설계

김찬일 , 양수 , 황석민 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2015 .06

유전자 알고리즘과 나이브 베이지언 기법을 이용한 의료 노모그램 생성 방법

이건명 , 김원재 , 윤석중 한국지능시스템학회 논문지 2009 .12

유전자편집 기술의 발전에 대응한 인간배아 유전자치료의 규제방향

박대웅 , 류화신 생명윤리 2016 .06

K-Nearest Neighbors(K-NN) 알고리즘을 통한 KOSPI200 선물지수 예측효과 연구

김명현 , 이세호 , 신동훈 대한경영학회지 2015 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-000880958

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)