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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유수빈 (인하대학교) 최원익 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.44 No.6
발행연도
2017.6
수록면
643 - 648 (6page)
DOI
10.5626/JOK.2017.44.6.643

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Wi-Fi 기반 실내 측위 기법 중 핑거프린팅 측위는 높은 정밀도로 가장 보편적인 기술 중 하나이다. 그러나 초기 신호 지도 구축과 이 후 갱신 과정은 수동으로 이루어져 많은 노동력과 시간 비용을 발생시키는 단점이 있다. 본 논문에서는 그래프를 기반으로 각 정점에서 초기 신호 지도를 구축 하는 것을 제안한다. 그리고 사용자로부터 획득한 신호 세기 데이터를 각 간선에 참조 위치를 생성하여 자동으로 매핑하여 신호 지도를 갱신하는 방법을 제안한다. 제안하는 방식은 초기 신호 지도를 그래프의 정점에서만 신호를 수집하여 구축하고 갱신은 자동으로 수행하므로 기존 핑거프린팅 무선 측위 기법의 단점인 노동력과 시간 비용을 크게 감소시킬 수 있다. 실험 결과, 실제 위치에서의 데이터와의 비교를 통해 신호 지도 갱신 기법을 검증할 수 있었고 자동으로 신호 지도를 갱신하는 작업으로 약 3.2m, 3.5m의 정밀도를 갖는 신호 지도를 구축할 수 있었다.
#와이파이 #핑거프린팅 측위 #신호 지도 구축 #신호 지도 갱신 #그래프 #Wi-Fi #fingerprinting positioning #radio map construction #radio map update #graph

목차

1. 서론
2. 관련연구
3. 그래프 기반 초기 신호 지도 구축
4. 신호 지도 갱신
5. 시스템 구조
6. 실험
7. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Y. Zhuang, Z. Syed, J. Georgy, and N. El-Sheimy, Autonomous smartphone-based WiFi positioning system by using access points localization and crowdsourcing, Pervasive and Mobile Computing, Vol. 18, pp. 118-136, 2015. S. H. Jung, B. C. Moon, and D. S. Han, Unsupervised learning for crowdsourced indoor localization in wireless networks, IEEE Trans. Mobile Computing, Vol. 15, No. 11, pp. 2892-2906, 2016. Z. Yang, C. Wu, and Y. Liu, Locating in fingerprint space: wireless indoor localization with little human intervention, Proc. 18th Ann. Int. Conf. Mobile Computing and Networking, pp. 269-280, 2012. A. Rai, K. K. Chintalapudi, V. N. Padmanabhan, and R. Sen, Zee : Zero-effort Crowdsourcing for Indoor Localization, Proc. 18th Ann. Int. Conf. Mobile Computing and Networking, pp. 293-304, 2012. C. Wu, Z. Yang, Y. Liu, and W. Xi, Will : Wireless Indoor Localization without Site Survey, IEEE Trans. Parallel and Distributed Systems, Vol. 24, No. 4, pp. 839-848, 2013.

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