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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김지연 (고려대학교)
저널정보
한국과학기술학회 과학기술학연구 科學技術學硏究 第17卷 第1號 (通卷 第33號)
발행연도
2017.6
수록면
5 - 39 (36page)

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2016년 알파고(AlphaGo)와 이세돌(9단)의 경합은 인공지능의 등장을 대중적으로 확인하는 것이었다. 이 대국은 일종의 확장된 튜링테스트(Extended Turing Test)였다. 튜링테스트의 목적은 기본적으로 기계가 인간을 모방할 수 있는지를 관찰하는 것이다. 이 논문은 알파고 사례를 통하여 인간과 인공지능 사이의 상호작용과 그 사회적 성격을 분석할 것이다. 콜린스(Collins, H.)는 우리의 지능은 사회적이며, 튜링테스트의 목적은 궁극적으로 사회 구성원과 비구성원을 구별하려는 것이라고 제시했다. 그러므로 기계가 이 테스트를 통과한다면, 비록 특정한 수행차원에 한정된 것이지만, 우리가 그 기계(비구성원)를 인간구성원과 구별할 수 없게 되었다는 것을 의미한다. 이세돌-알파고 대국을 튜링테스트 설정에 대입하면, 알파고는 인간의 진실을 흔드는 역할(A)을 수행했고, 이세돌은 인간의 진실을 증언하는 역할(B)을 수행했다. 이 테스트에서 중요한 것은 알파고의 기능적 성능이 아니라 면접관(C)의 사회적 승인이다. 이 대국 과정에서 다수의 관중들이 면접관의 역할을 수행했다. 여기서는 그들을 ‘인간면접관’이라고 부를 것이다. 그들은 대국과정에서 오랫동안 체화된 자신의 사회적 지식을 통하여 자신의 동료 구성원(인간)과 비구성원(기계)을 구분하고자 했다.
#알파고 #인공지능 #이세돌 #튜링테스트 #인간면접관 #시민과학 #AlphaGo #Artificial Intelligence #Lee Sedol #Turing Test #Human Interrogator #Citizen Science

목차

1. 서론
2. 이론적 검토
3. 알파고, 게임하는 기계
4. 토론 : 확장된 튜링테스트
5. 결론 : 인간면접관의 변이
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (34)

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감동근 / 2016 / 바둑으로 읽는 인공지능 / 동아시아 google schola Alphago 대국 해설 한국어 버전(판 후이) / 딥마인드 공식 웹페이지 google schola 박주영 / 2016 / 깊은 강화학습 전략의 응용에 관한 고찰 / Proceedings of KIIS Spring Conference 26(1):105~106 dbpia 이상욱 / 2009 / 인공지능의 한계와 일반화된 지능의 가능성: 포스트 휴머니즘적 맥락 / 과학철학 12(1):49~69 dbpia 셰리 터 클 / 2012 / 외로워지는 사람들: 테크놀로지가 인간관계를 조정한다 / 청림출판 google schola

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