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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한유경 (Kyungpook National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제35권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
125 - 132 (8page)

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IKONOS, QuickBird, Kompsat-2 등 서로 다른 고해상도 광학 센서로 취득된 다중시기 영상은, 취득 당시의 센서 자세나 환경의 차이에 의해 영상 등록(image registration)을 수행한 이후에도 여전히 지역적인 지형 불일치가 존재한다. 등록오차(registration noise)라고도 불리는 이러한 지형 불일치는 고해상도 다중시기 영상을 이용하여 공간정보를 추출하는 다양한 활용분야의 정확도를 떨어뜨리는 방해 요인으로 작용한다. 반대로, 등록오차를 추출하여 이를 효과적으로 제거한다면 결과적으로는 다중시기 고해상도 영상을 이용하여 추출되는 공간정보의 정확도를 높일 수 있다. 이에 본 연구에서는 지배적인 등록오차는 주로 영상 내 객체의 경계를 따라서 존재한다는 가정 하에, 경계강도 영상을 이용하여 등록오차를 추출한다. 추출된 등록오차의 지역적 분포특성을 고려하여 고해상도 영상간 지형 불일치를 최소화하는 정밀 등록 기법을 제안한다. 제안 기법을 평가하기 위해, 고해상도 다중시기 광학위성영상을 이용하여 실험지역을 구성한다. 등록오차 기반의 정밀 등록 기법 적용 결과와 수동으로 수행한 등록 결과와의 정량적/정성적 비교평가를 통해 제안 기법의 우수성을 판단하고자 한다.
#Fine Registration #Registration Noise #Very High Resolution Satellite Images #Optical Sensors #정밀 등록 #등록오차 #고해상도 위성영상 #광학센서

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구결과 및 분석
4. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Arevalo, V. and Gonzalez, J. (2008), Improving piecewise linear registration of high-resolution satellite images through mesh optimization, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 46, No. 11, pp. 3792- 3803. Carson, C., Belongie, S. Greenspan H., and Malik, J. (2002), Blobworld: Image segmentation using expectationmaximization and its application to image querying, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 24, No. 8, pp. 1026-1038. Goshtasby, A. (1986), Piecewise linear mapping functions for image registration, Pattern Recognition, Vol. 19, No. 6, pp. 459-466. Han, Y., Bovolo, F., and Bruzzone, L. (2015), An approach to fine coregistration between very-high-resolution multispectral images based on registration noise distribution, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 53, No. 12, pp. 6650-6662. Han, Y., Bovolo, F., and Bruzzone, L. (2016), Edge-based registration-noise estimation in VHR multitemporal and multisensor images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 13, No. 9, pp. 1231-1235.

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