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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허운행 (충북대학교) 권오욱 (충북대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제9권 제2호
발행연도
2017.6
수록면
77 - 83 (7page)

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We propose a new method to reduce emotion recognition errors caused by variation in speaker characteristics and speech rate. Firstly, for reducing variation in speaker characteristics, we adjust features from a test speaker to fit the distribution of all training data by using the histogram equalization (HE) algorithm. Secondly, for dealing with variation in speech rate, we augment the training data with speech generated in various speech rates. In computer experiments using EMO-DB, KRN-DB and eNTERFACE-DB, the proposed method is shown to improve weighted accuracy relatively by 34.7%, 23.7% and 28.1%, respectively.

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존 방법
3. 제안 방법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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