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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김원구 (군산대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제8호
발행연도
2017.8
수록면
1,265 - 1,271 (7page)

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In this paper, the speech parameter fusion method is studied to improve the performance of the conventional emotion recognition system. For this purpose, the combination of the parameters that show the best performance by combining the cepstrum parameters and the various pitch parameters used in the conventional emotion recognition system are selected. Various pitch parameters were generated using numerical and statistical methods using pitch of speech. Performance evaluation was performed on the emotion recognition system using Gaussian mixture model(GMM) to select the pitch parameters that showed the best performance in combination with cepstrum parameters. As a parameter selection method, sequential feature selection method was used. In the experiment to distinguish the four emotions of normal, joy, sadness and angry, fifteen of the total 56 pitch parameters were selected and showed the best recognition performance when fused with cepstrum and delta cepstrum coefficients. This is a 48.9% reduction in the error of emotion recognition system using only pitch parameters.
#Emotion recognition #Pitch #Parameter fusion #Feature selection

목차

Abstract
1. 서론
2. 피치 파라메터
3. 음성 감정 인식 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
R. A. Calvo, S. D’Mello, Affect Detection: An Interdisciplinary Review of Models, Methods, and Their Applications,, IEEE Trans. Affective Computing, Vol. 1, No 1, pp. 18-37, Jan 2010 I. R. Murray, J. L. Arnott, “Toward the Simulation of Emotion in Synthetic Speech: A Review of the Literature on Human Vocal Emotion”, Journal Acoustical Society of America, pp.1097-1108, Feb. 1993 R. Cowie, E. Douglas-Cowie, N. Tsapatsoulis, G. Votsis, S. Kollias, W. Fellenz, and J. Taylor, “Emotion recognition in human-computer interaction,” IEEE Signal Process. Mag., Vol. 18, No. 1, pp. 32-80, Jan. 2001 V. Kostv, S. Fukuda, Emotion in User Interface, Voice Interaction System, IEEE International Conference on Systems, Cybernetics Representation, No.2, pp. 798-803, 2000 T. Moriyama, S. Oazwa, Emotion Recognition and Synthesis System on Speech, IEEE Intl. Conference on Multimedia Computing and System, pp. 840-844. 1999

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