자동화 공격과 릴레이 공격에 저항하는 Emerging Image Cue CAPTCHA 연구

양원석; 권태경

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 양원석 (연세대학교) 권태경 (연세대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제3호

발행연도: 2017.6

수록면: 531 - 539 (9page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

자동화 공격과 릴레이 공격에 저항하는 Emerging Image Cue CAPTCHA 연구

양원석 , 권태경 정보보호학회논문지 2017.06 학술저널

자동화 공격과 릴레이 공격에 저항하는 emerging image cue CAPTCHA 연구

양원석 정보보호전공 2017.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

CAPTCHA는 인터넷에서 서비스 혹은 자원을 요청하는 존재가 사람인지 아닌지를 구별하기 위한 테스트 기법이다. 이러한 대부분의 CAPTCHA들은 CAPTCHA 영상을 제3자에게 스트리밍 하여 제 3자가 사용자 대신 CAPTCHA에 응답하는 스트림 릴레이 공격에 의해 우회 될 수 있다는 문제점을 갖는다. 스트림 릴레이 공격에 저항성을 갖기 위해 인간의 인지 구조를 이용한 Emerging Image Game CAPTCHA가 제안되었으나, 사용성이 낮다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 Emerging Image Game CAPTCHA의 사용성을 개선할 수 있는 Emerging Image Cue CAPTCHA 설계 방법과 CAPTCHA를 제안하며, 제안된 CAPTCHA에 대한 사용성 평가, 릴레이 공격 시뮬레이션을 통해 실질적인 개선이 이루어졌는지를 평가한다.

#CAPTCHA #Emerging Image #Automated attack #Static Relay Attack #Stream relay attack #Usability test

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

Gao, S., Mohamed, M., Saxena, N., & Zhang, C. Emerging image game CAPTCHAs for resisting automated and human-solver relay attacks. In Proceedings of the 31st Annual Computer Security Applications Conference, ACM, pp. 11-20, Dec. 2015. Von Ahn, L., Blum, M., Hopper, N. J., & Langford, J. CAPTCHA: Using hard AI problems for security, In International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques, Springer Berlin Heidelberg, pp. 294-311, May. 2003. Mori, G., & Malik, J. Recognizing objects in adversarial clutter: Breaking a visual CAPTCHA, In Computer Vision and Pattern Recognition, 2003. Proceedings. 2003 IEEE Computer Society Conference, IEEE. Vol. 1, pp. I-I, Jun. 2003. Moy, G., Jones, N., Harkless, C., & Potter, R. Distortion estimation techniques in solving visual CAPTCHAs, In Computer Vision and Pattern Recognition, 2004. CVPR 2004. Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Vol. 2, IEEE, pp. II-II, Jun. 2004. Bansal, Abhay, et al. BREAKING A VISUAL CAPTCHA: A NOVEL APPROACH USING HMM.“

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Won Seok Yang

소속기관 한남대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 공학 > 컴퓨터학

논문수 26 이용수 2,273

권태경

소속기관 연세대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 116 이용수 18,386

이 논문과 함께 이용한 논문

모바일 핀테크 서비스에서 이용 가능한 인증 수단의 사용성, 안전성 분석 연구

김경훈 , 권태경 정보보호학회논문지 2017 .08

스마트 자동차의 경험 마케팅 효과에 대한 연구 : 인간-자동차 상호작용 디자인의 마케팅 패러다임 적용

김택수 , 유가온 , 최준호 한국HCI학회 논문지 2017 .11

기계 학습을 활용한 변종 악성코드 식별 연구 동향 분석

유정빈 , 신민식 , 권태경 정보보호학회지 2017 .06

지문 영상 복원 기반의 스마트 기기 지문 스머지 공격 연구

이호연 , 권태경 정보보호학회논문지 2017 .04

오픈 소스 중복 제거 파일시스템에서의 완전 삭제

조현웅 , 김슬기 , 권태경 정보보호학회논문지 2016 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001021599

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (17)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)