IoT 기반의 동물 헬스케어를 위한 예찰 시스템 설계

김정국; 강윤정; 오민권; 이창기; 최동운

doi:10.21184/jkeia.2017.06.11.4.297

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김정국 (원광대학교) 강윤정 (원광대학교) 오민권 (한국정보통계) 이창기 (신경대학교) 최동운 (원광대학교)

저널정보: 한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제11권 제4호

발행연도: 2017.6

수록면: 297 - 309 (13page)

DOI: 10.21184/jkeia.2017.06.11.4.297

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본 논문에서는 IoT 기반의 빅데이터 활용 송아지 질병 컨설팅 모듈을 설계하였다. 송아지 질병에서 폐사율이 가장 높은 설사증을 중심으로 연구하여 축산농가, 수의사, 축산 관련기관이 현장에서 즉각적으로 이용할 수 있도록 설계하였다. IOT 기반으로 신생송아지의 신체검사 정보 관리 DB 설계, 건강한 개체와 설사 개체의 설사유발 병원체 정량화자료DB 설계, DB를 활용하여 설사를 조기에 감별할 수 있는 데이터마이닝 기법의 질병 컨설팅 알고리즘 개발하였다. 이를 이용하여 국내 축산 농가의 주요 생산성 저하 질병인 송아지 설사의 표준화된 종합관리 매뉴얼의 확립 및 현장 적용하고자 한다.

#Calfscour #Bigdata #Forecasting System #IoT #가축질병 #송아지설사병 #빅데이터

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