노이즈 수준 추정에 기반한 비지역적 영상 디노이징 방법 연구

임재성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임재성 (국방기술품질원)

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제18권 제5호

발행연도: 2017.5

수록면: 518 - 523 (6page)

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본 논문은 비지역적(non-local)방법에 기반한 적응적 디노이징 방법을 제안한다. 비지역적 알고리즘은 부가적 백색잡음(additive white Gaussian noise, AWGN)을 제거하는데 효과적이다. 노이즈 제거를 위해 비지역적 방법을 적용할 때 노이즈 수준에 따라 디노이징 파라미터가 조절될 필요가 있었다. 그러므로, 제안하는 방법은 입력 노이즈 수준에 따라 최적의 디노이징 파라미터를 제공하는 것이다. 제안하는 방법은 크게 두 가지 부분으로 나뉜다. 첫 번째로는 오프라인 과정과 온라인 과정이다. 오프라인 과정에서는 노이즈 수준과 디노이징 파라미터 간의 관계를 비지역적 기법을 이용하여 분석해본다. 다양한 디노이징 파라미터들이 비지역적 알고리즘에 적용되며 이에 대한 이미지이에 대한 이미지의 퀄리티를 분석하기 위해서 SSIM 지표가 사용된다. 주어진 노이즈 수준에서 최적 디노이징 파라미터를 가장 높은 SSIM일 때 선택한다. 온라인 과정에서는 노이즈 수준을 실 시간으로 추정하여 최적의 디노이징 파라미터를 적용하여 비지역적 필터링을 수행한다. 실험 결과에서 보는 바와 같이, 제안하는 방법은 정확하게 노이즈 수준을 추정했고, 이미지 디테일을 보존하면서 AWGN 노이즈를 제거했다. 이에 따른 실험 결과로 노이즈 추정 정확도는 90.0%, 복원된 이미지에서 높은 PSNR과 SSIM수치를 보였다.

#Additive white Gaussian noise(AWGN) #noise level #non-local means(NL-means) filter #noise estimation #denoising parameter(h parameter)

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[학술대회논문] - Tsin.Y. / 2001 / Statistical calibration of CCD imaging process / Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings

[학술지(정기간행물)] - M Lindenbaum / 1994 / On Gabor's contribution to image enhancement / Pattern Recognition 27 (1) : 1 ~ 8

[학술지(정기간행물)] - Francine Catté / 1992 / Image Selective Smoothing and Edge Detection by Nonlinear Diffusion / SIAM Journal on Numerical Analysis 29 (1) : 182 ~ 193

[학술대회논문] - C. Tomasi / 1998 / Bilateral filtering for gray and color images / The Sixth International Conference Computer Vision : 839 ~ 846

[학술대회논문] - A. Buades / 2005 / A non-local algorithm for image denoising / IEEE Computer Vision and Pattern Recognition 2005 (CVPR 2005) 2 : 60 ~ 65

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