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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.7
- 수록면
- 95 - 103 (9page)
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본 논문은 딥 러닝(deep learning)을 이용하여 입력 영상의 기울어진 정도를 측정하고 수평에 맞게 바로 세우는 방법을 제시한다. 기존 방법들은 일반적으로 영상 내에서 선분, 평면 등 하위 레벨의 특징들을 추출한 후 이를 이용해 영상의 기울어진 정도를 측정한다. 이러한 방법들은 영상 내에 선이나 평면이 존재하지 않는 경우에는 제대로 동작하지 않는다. 본 논문에서는 대규모 데이터 셋을 통해 영상의 다양한 특징들에 대해 학습 가능한 Convolutional Neural Network (CNN)를 이용하여 인물이나 복잡한 배경으로 구성된 기울어진 영상에 대해서도 강인하게 동작하는 프레임워크를 제시한다. 또한, 네트워크에 가변 공간적 (adaptive spatial) pooling 레이어를 추가하여 영상의 다중 스케일 특징을 동시에 고려할 수 있게 하여 영상의 기울어진 정도를 측정하는 성능을 높인다. 실험 결과를 통해 다양한 콘텐츠를 포함한 영상의 기울어짐을 높은 정확도로 바로 세울 수 있음을 확인할 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. CNN을 이용한 영상 기울기 측정
4. 실험결과
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - B. T. Avila / 2005 / A fast orientation and skew detection algorithm for monochromatic document images / proc. ACM Symposium on Document Engineering : 118 ~ 126
[학술대회논문] - N. Gourier / 2004 / Estimating face orientation from robust detection of salient facial structures / proc. FG Net Workshop on Visual Observation of Deictic Gestures 6
[학술지(정기간행물)] - M. Osadchy / 2007 / Synergistic face detection and pose estimation with energy-based models / Journal of Machine Learning Research : 1197 ~ 1215
[학술지(정기간행물)] - Y. M. Wang / 2004 / Detecting image orientation based on low-level visual content / Computer Vision and Image Understanding 93 (3) : 328 ~ 346
[학술대회논문] - M. Datar / 2006 / Automatic image orientation detection using the supervised self-organizing map / proc. 8th IASTED International Conference
[학술대회논문] - N. Gourier / 2004 / Estimating face orientation from robust detection of salient facial structures / proc. FG Net Workshop on Visual Observation of Deictic Gestures 6
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[학술지(정기간행물)] - Y. M. Wang / 2004 / Detecting image orientation based on low-level visual content / Computer Vision and Image Understanding 93 (3) : 328 ~ 346
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