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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.7
- 수록면
- 2,579 - 2,585 (7page)
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본 논문은 단안 카메라로부터 입력된 영상에서 모션 기반의 검색을 사용한 동적인 사람 자세 추적 방법을 제안한다. 제안된 방법은 3차원 공간에서 하나의 사람 자세 후보를 생성하고, 생성된 자세 후보를 2차원 이미지 공간 으로 투영하여, 투영된 사람 자세 후보와 입력 이미지와의 특징 값 유사성을 비교한다. 이 과정을 정해진 조건을 만 족 할 때까지 반복하여 이미지와의 유사성과, 신체 부분간 연결성이 가장 좋은 3차원 자세를 추정한다. 제안된 방법 에서는 입력 이미지에 적합한 3차원 자세를 검색할 때, 2차원 영상에서 추정된 신체 각 부분들의 모션 정보를 사용해 검색 공간을 정하고 정해진 검색 공간에서 탐색하여 사람의 자세를 추정한다. 2차원 이미지 모션은 비교적 높은 제약 이 있어서 검색 공간을 의미있게 줄일 수 있다. 이 방법은 모션 추정이 검색 공간을 효율적으로 할당 해주고, 자세 추적이 여러 가지 다양한 모션에 적응할 수 있다는 장점을 가진다.
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1. [학술지(정기간행물)] - R.Poppe / 2007 / Vision-based human motion analysis:An overview / Computer Vision and Image Understanding 108 (1) : 4 ~ 18
2. [학술대회논문] - H.S.Park / 2006 / Vision-Based Game Interface Using Human Gesture / ,Proceedings of the IEEE Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology,LNCS 4319 : 662 ~ 671
3. [학술지(정기간행물)] - S.Vedula / 2005 / Three-Dimensional Scene Flow / ,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (3) : 475 ~ 480
4. [학술대회논문] - X. Ren / 2005 / Recovering Human Body Configurations using Pairwise Constraints between Parts / ,Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision : 824 ~ 831
5. [학술지(정기간행물)] - A. / 2006 / Recovering 3D Human Pose from Monocular Images / ,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (1) : 44 ~ 58
2. [학술대회논문] - H.S.Park / 2006 / Vision-Based Game Interface Using Human Gesture / ,Proceedings of the IEEE Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology,LNCS 4319 : 662 ~ 671
3. [학술지(정기간행물)] - S.Vedula / 2005 / Three-Dimensional Scene Flow / ,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 27 (3) : 475 ~ 480
4. [학술대회논문] - X. Ren / 2005 / Recovering Human Body Configurations using Pairwise Constraints between Parts / ,Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision : 824 ~ 831
5. [학술지(정기간행물)] - A. / 2006 / Recovering 3D Human Pose from Monocular Images / ,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (1) : 44 ~ 58
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