웹 클릭 스트림에서 고유용 과거 정보 탐색

장중혁

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장중혁

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제17권 제4호

발행연도: 2016.4

수록면: 521 - 528 (8page)

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개인용 컴퓨터 및 각종 모바일 기기의 이용 증가로 인해 많은 분야에서 다양한 형태의 웹기반 서비스들이 널리 활용 되고 있다. 이에 따라 해당 분야에서 개인 맞춤형 서비스를 지원하기 위한 사용자 이용 로그 분석 등에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며, 특히 사용자 로그 데이터를 구성하는 구성요소의 중요성 차별화에 기반한 분석 기법들이 활발히 연구되었 다. 본 논문에서는 웹 클릭 스트림에서 유용하게 적용될 수 있는 고유용 과거 정보 탐색 기법을 제시한다. 해당 기법을 통해 기존의 웹 클릭 스트림 분석 기법에서는 쉽게 탐색하지 못했던 정보인 타겟 마케팅 등에 유용하게 활용될 수 있는 중요 정보 를 쉽게 탐색할 수 있다. 본 논문의 연구 결과는 IoT 환경 및 생물정보 분석 등과 같이 데이터 스트림 형태로 정보를 발생시키 는 다양한 컴퓨터 응용 분야에도 활용될 수 있을 것이다.

#Highly attention itemsets #Web-click streams #Data streams #High utility old itemsets #Data stream mining

참고문헌 (12)

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[학술지(정기간행물)] - Ling Chen / 2014 / Mining frequent items in data stream using time fading model / Information Sciences 257 (1) : 54 ~ 69

[학술지(정기간행물)] - Bai-En Shie / 2012 / Efficient algorithms for mining maximal high utility itemsets from data streams with different models / Expert Systems with Applications 39 (17) : 12947 ~ 12960

[학술지(정기간행물)] - C. Zhang / 2014 / The anti-bouncing data stream model for web usage streams / Information Sciences 278 (1) : 757 ~ 772

[학술지(정기간행물)] - 윤태복 / 2014 / 사용자 웹 로그를 이용한 적응형 웹 검색 / 한국산학기술학회논문지 15 (11) : 6856 ~ 6862

[학술지(정기간행물)] - 장중혁 / 2011 / 웹 클릭 스트림의 효율적 분석을 위한 시간 간격 제한을 활용한 관심 순차패턴 탐색 / 한국산업정보학회논문지 16 (2) : 19 ~ 29

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