실시간 웹로그 스트림데이터를 이용한 고객행동평가시스템 구현

이한주; 박홍규; 이원석

doi:10.14801/jkiit.2018.16.12.1

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이한주 (레이언스) 박홍규 (동양미래대학교) 이원석 (연세대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제12호(JKIIT, Vol.16, No.12)

발행연도: 2018.12

수록면: 1 - 11 (11page)

DOI: 10.14801/jkiit.2018.16.12.1

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최근 온라인 쇼핑 유통시장의 규모는 지속적이고 빠르게 성장하고 있기 때문에 고객 행동평가분석을 통한 맞춤형 쇼핑서비스가 매우 중요해지고 있다. 하지만 기존의 분석 방식은 소비자의 프로파일 및 행동에 대한 분석 데이터만을 제공하고, 디스크기반 마이닝 탐사로 인해 실시간 분석의 한계가 존재했다. 그러므로 실시간 처리 및 분석이 필요한 웹 서비스와 같은 분야에 기존 방식을 적용하기에는 정확성의 문제와 시스템 성능 문제가 존재한다. 본 연구에서는 실시간으로 발생되는 웹 클릭 로그 스트림을 분석하고 특정 상품에 대한 집중도를 분석하여 상품 구매 의지가 있는 관심고객을 찾아내며, 이를 바탕으로 전체 고객 대상이 아닌 관심고객 중심의 상품 프로모션을 진행할 수 있는 시스템을 구현하고 이들의 효율성과 정확성을 검증한다.

#customer behavior evaluation #web logs #stream mining #big data stream #data analysis #target promotion

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UNWTO World Tourism Barometer Vol. 15

이건창 / 2003 / 웹로그 데이터 및 퍼지인식도를 이용한 웹쇼핑몰 사용자 구매패턴 분석 / 경영학연구 32(2):567~595

D. H. Lee / 2004 / User behavior analysis in e-shopping mall with web log mining / Korea Intelligent information system :305~312

G. Zhu / 2017 / A recommendation engine for travel products based on topic sequential patterns / Multimedia Tools and Applications 76(16):17595~17612

O. Besbes / 2015 / Optimization in Online Content Recommendation Services : Beyond Click-Through Rates / Manufacturing &Service Operations Management 18(1):15~33

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