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문자 인식기술은 사용자가 임의의 영역에 그린 이미지로부터 가장 유사한 문자를 자동으로 식별해주는 기술을 의미한다. 최근 들어 스마트 기기들의 활용이 커지므로, 그 활용 영역이 점점 더 커지고 있다. 본 논문에서는 기존의 영상처리분야에서 사용되던 알고리즘을 기반으로 한 문자인식 시스템 개발을 소개한다. 우선 사용자가 그린 영상을 이진화 하고, 골격화, 세선화 및 히스토그램 분석을 순차적으로 수행하였다. 그리고 K 최근접 알고리즘을 적용하여 기 정의된 문자 중 가장 유사한 K개의 문자를 추천하여 최적의 문자를 추천한다. 제안하는 시스템은 실시간으로 가장 유사한 문자 결과를 도출해 주며 정답률 전 평균 60%정도 되는 것을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 영상처리 기법을 이용한 문자인식 시스템
Ⅳ. 본 시스템의 수행 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌
참고문헌 (10)
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[학술지(정기간행물)] - S. Mori / 1992 / Historical review of OCR research and development / Proceedings of the IEEE 80
[학술지(정기간행물)] - S. Mori / 1992 / Historical Review of OCR Research and Development / Proceedings of The IEEE 80 : 1029 ~ 1058
[학술지(정기간행물)] - HJ, Vala / 2013 / A review on Otsuimage segmentation algorithm / International Journal of Advanced Research in Conputer Engineering 2 : 387 ~ 389
[학술지(정기간행물)] - O. D. Trier / 1996 / Feature Extraction Methods For Character Recognition-A Survey / Pattern Recognition 29 (4) : 641 ~ 662
[학술지(정기간행물)] - A. K. Jain / 1997 / Feature Selection: Evaluation, Application, and Small Sample Performance / Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (2) : 153 ~ 158
[학술지(정기간행물)] - S. Mori / 1992 / Historical Review of OCR Research and Development / Proceedings of The IEEE 80 : 1029 ~ 1058
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[학술지(정기간행물)] - O. D. Trier / 1996 / Feature Extraction Methods For Character Recognition-A Survey / Pattern Recognition 29 (4) : 641 ~ 662
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