딥 러닝 기법을 활용한 이미지 내 한글 텍스트 인식에 관한 연구

성상하; 이강배; 박성호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 성상하 이강배 박성호

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제11권 제6호

발행연도: 2020.1

수록면: 1 - 6 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

딥 러닝을 활용한 이미지 내 한글 텍스트 인식 알고리즘 개선에 관한 연구

성상하 경영정보학과 2020.01 학위논문

딥 러닝 기법을 활용한 이미지 내 한글 텍스트 인식에 관한 연구

성상하 , 이강배 , 박성호 한국융합학회논문지 2020.01 학술저널

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본 연구에서는 컴퓨터 비전의 분야 중 하나인 문자 인식에 관한 연구를 수행했다. 대표적인 문자인식 기법 중 하나인 광학식 문자 판독 기법의 경우 일정한 규격과 서식에서 벗어나게 되면 인식률이 떨어진다는 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 딥 러닝 기법을 적용해 이러한 문제점을 해결하고자 한다. 또한 기존의 문자 인식 연구의 경우 대부분 영어 및 숫자 인식에 국한되어 있다. 따라서 본 연구는 한글 인식을 위한 딥 러닝 기반 문자 인식 알고리즘을 제시한다. 알고리즘은 1-NED 평가 방법에서 0.841의 점수를 얻었으며, 이는 영어 인식 결과와 비슷한 수치이다. 본 연구를 통해 딥 러닝 기반 한글 인식 알고리즘의 성능을 확인할 수 있으며, 이를 통해 향후 연구방향에 대해 제시한다.

#Character recognition #Korean Recognition #Image analysis #Deep learning #Convolution neural network

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

H. J. Son / 2007 / Machine Learning in Character Pattern Recognition / Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers 25(3):12~20

손경식 / 2019 / 딥러닝 SW 기술을 이용한 임베디드형 융합 CCTV 카메라 / 한국융합학회논문지 10(1):103~113

Qixiang Ye / 2015 / Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 37(7):1480~1500

김규경 / 2017 / 전통문화 이미지를 위한 세부 자질 주목형 이미지 자동 분석기 / 한국융합학회논문지 8(12):85~92

J. S. Hwang / 2017 / OCR image recognition rate digital solution for prescription scanning / Proceedings of Korean Institute of Information Technology Conference :379~381

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성상하

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