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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
고진석 (마이크로비전) 임재열 (한국기술교육대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.34 No.8
발행연도
2017.8
수록면
557 - 561 (5page)
DOI
10.7736/KSPE.2017.34.8.557

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This paper presents a machine vision-based surface inspection system for journal bearings. Traditionally, human operator inspection classifies the defective and defect-free bearings. Although the operator has capability to find a defect on the bearing surface, his/her inspection ability is influenced by fatigue and physical conditions related to repetitive work. Therefore, machine vision systems are widely used for quality control in order to reduce costs and to improve product quality. In this paper, we develop a machine vision system for journal bearing surface inspection that can inspect various types of defects on the bearing surface, such as laser marking quality, gas pockets, 2 Φ hole measurements, rust and so on. The proposed system was evaluated and installed on a journal bearing manufacturing line. The journal bearing manufacturer reported that the proposed system has high accuracy and efficiency.

목차

1. 서론
2. 저널 베어링 자동시각검사 시스템
3. 제안된 시스템의 양산환경 적용 및 결과
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

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