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자료유형
학술대회자료
저자정보
Haolia Rahman (Kookmin University) Hwataik Han (Kookmin University)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2017년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2017.6
수록면
591 - 594 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Bayesian approach for estimating number of occupants in a seminar room based on measured CO2 concentration
Haolia Rahman ,  Hwataik Han 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료

2016

Comparison of numerical algorithms to estimate number of occupants based on CO₂ concentration
Haolia Rahman ,  Hwataik Han 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2016.11 학술대회자료

초록· 키워드

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We introduce Bayesian MCMC approach for occupancy estimation in a room with immeasurable ventilation rate. Measured CO<SUB>2</SUB> concentration is used as an input of Bayesian calculation and a parameter for quantifying the ventilation rate. The quantification of ventilation rate is obtained from concentration decay method. CO<SUB>2</SUB> concentration decay rates were determined from the sample data at nights with no occupancy and averaged to obtain the steady state ventilation rate. The Bayesian calculation uses a mathematical model based on dynamic mass balance equation in the space. The result shows that the accuracy of occupancy estimation depends on the ventilation rate estimated as well as the uncertainty in CO2 measurements.
#Bayesian #Ventilation #Carbon dioxide #Concentration decay #Number of occupants

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Methods
3. Occupancy estimation
4. Conclusion
References

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