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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Haolia Rahman (Kookmin University) Hwataik Han (Kookmin University)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2016년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2016.6
수록면
576 - 579 (4page)

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Demand controlled ventilation is a control strategy for energy-efficient ventilation by regulating outdoor air supply into the space based on the demand. Number of occupants represents the ventilation demand in most office spaces to dilute indoor contaminants. This study is proposed to develop a method to estimate the occupancy distributions in buildings based on CO₂ indoor concentrations using Bayesian method. The Markov Chain Monte Carlo approach is applied to a hospital building based on the simulated CO₂ concentration data by arbitrary occupant schedules and distributions in the rooms. Various system parameter of MCMC are assessed. The results show how well information from previous data and parameter can improve the prediction.

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Methods
3. Results and Discussion
4. Conclusion
References

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