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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보기술학회 Proceedings of The International Workshop on Future Technology Proceedings of The International Workshop on Future Technology FUTECH 2017
- 발행연도
- 2017.7
- 수록면
- 114 - 117 (4page)
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As the demand for vehicles increases in modern society, the necessity of monitoring systems for traffic networks is increasing. This paper proposes a vehicle identification system using a convolution neural network learning algorithm. First, optical flow and Ferns algorithm are used to detect and track vehicles. Vehicles are detected in the region of interest in the image through preprocessing for vehicle detection. Then, a video system is implemented that learns and classifies the features of vehicle images using a GPU-based convolution neural network learning algorithm. Using the proposed algorithm enables obtaining an improved vehicle recognition rate through the recognition of vehicles in an area of interest.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Algorithm
3. Experimental Result
4. Conclusion
References
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