AWGN 환경에서 캐니 에지 검출을 이용한 잡음 제거

권세익; 김남호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권세익 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제8호

발행연도: 2017.8

수록면: 1,540 - 1,546 (7page)

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디지털 영상 처리는 군사, 의료, 영상인식 시스템, 로봇, 산업 등의 여러 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 그러나 디지털 영상은 영상을 획득, 전송하는 과정에서 여러 외부 원인에 의해 발생된다. 일반적으로 영상에 중첩되는 잡음에는 발생 원인과 형태에 따라 다양하며, AWGN 및 임펄스 잡음이 대표적이다. 영상처리에서 잡음 제거는 영상 분할, 영상 인식, 특징 추출 등의 전처리 과정에서 필수적이다. 따라서 본 논문은 영상에 첨가된 잡음을 효과적으로 제거하기 위해, 캐니 에지를 이용하여 비에지 영역과 에지 영역을 구분하여 각 영역에 따라 필터를 다르게 적용하여 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 우수성을 입증하기 위해, 확대 영상, 에지 영상 및 PSNR(peak signal to noise ratio)을 이용하여 기존의 방법들과 성능을 비교하였다.

#AWGN #열화 영상 #캐니 에지 #PSNR #Corrupted image #Canny edge

참고문헌 (7)

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C. Y. Lee and N. H. Kim, “A Study on Modified Mask for Edge Detection in AWGN Environment,“ Journal of Information and Communication Convergence Engineering, vol.17, no.9, pp.2199-2205, Sep. 2013. R. C. Gonzalez and R. E. woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008.

K. N. Plataniotis and A. N. Venetsanopoulos, Color Image Processing and Applications, 1st ed. Berlin, Germany: Springer, 2000.

X. Long and N. H. Kim, “A Study on the Spatial Weighted Filter in AWGN Environment,” Journal of Information and Communication Convergence Engineering, vol.17, no.3, pp.724-729, Mar. 2013. X. Long and N. H. Kim, “An Improved Weighted Filter for AWGN Removal,” Journal of Information and Communication Convergence Engineering, vol.17, no.5, pp.1227-1232, May 2013.

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