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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박용민 (한국항공대학교) 김민상 (한국항공대학교) 김병오 (한국항공대학교) 김태환 (한국항공대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제8호 (통권 제477호)
발행연도
2017.8
수록면
45 - 52 (8page)

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본 논문은 안개 제거 처리를 위한 전용의 하드웨어 가속기를 내장하는 고성능의 소프트웨어-하드웨어 통합 안개 제거 시스템의 설계 및 구현을 제시한다. 제시된 안개 제거 시스템에서 다크 채널 프라이어 기반의 안개 제거 처리는 전용의 하드웨어 가속기를 통해 처리되며, 영상의 입출력 및 가속기의 제어는 소프트웨어에 의해서 처리된다. 이를 위해 안개 제거 알고리즘에 내재된 병렬성을 발견하여 OpenCL 커널로 기술하고, 상위 수준 합성 기술을 이용해 하드웨어 가속기를 구현하였다. 기존의 소프트웨어 기반의 안개 제거 시스템과 제안하는 시스템의 성능을 비교한 결과, 동등한 안개 제거 품질을 보이면서도 전체 시스템 수행 시간이 최대 96.3% 단축되었다.
#안개 제거 #다크 채널 프라이어 #상위 수준 합성 #하드웨어 가속기 #소프트웨어-하드웨어 통합 설계

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. DCP 기반의 단일 영상 안개 제거 알고리즘
Ⅲ. 제안하는 소프트웨어-하드웨어 통합 안개 제거 시스템
Ⅳ. 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
S. G. Narasimhan and S. K. Nayar, Chromatic framework for vision in bad weather, in Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 1, pp. 598-605, Jun. 2000. S. K. Nayar and S. G. Narasimhan, Vision in bad weather, in Proc. IEEE Conf. Computer Vision, vol. 2, pp.820-827, Kerkyra, Greece, Sept., 1999. J. Kim and H. Shin, Algorithm & SoC Design for Automotive Vision Systems: For Smart Safe Driving Systems. Springer, Jan. 2014. G. A. Jones, N. Paragios, and C. S. Regazzoni, Video-based surveillance systems: computer vision and distributed processing. Springer, Oct. 2012. R. T. Tan, Visibility in bad weather from a single image, in Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1-8, Anchorage, USA, Jun. 2008.

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