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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.4
- 수록면
- 117 - 126 (10page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2022.32.2.117
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안개 제거 기술은 안개 제거 영상의 품질 향상에 초점을 맞추고 있어 모델 복잡도가 비약적으로 증가하고 있다. 하지만 안개 제거 기술은 다른 태스크의 전처리 과정으로 활용되어 안개 제거성능과 태스크의 성능을 모두 고려하여 모델 복잡도의 균형을 이루는 것이 중요하다. 이를 위해, 본 논문에서는 안개 제거 기술의 성능과 객체 검출 성능과의 관계를 분석하는 연구를 수행하였다. 먼저 최신 안개 제거 모델을 사용하여 다양한 성능을 가지는 9개 안개 제거 모델을 생성하였다. 그리고 공개 데이터셋에 적용하여 안개 제거 영상을 생성한 후, 6개의 객체 검출 모델을 적용하여 검출 성능을 측정하였다. 실험 결과 객체 검출 성능은 안개 제거성능에 비례하여 증가하지 않고, 객체 검출 성능에 영향을 주는 안개 제거성능의 최소 및 최대 임계치가 존재함을 확인하였다. 이를 활용하면 안개 제거성능과 객체 검출 성능 향상에 균형을 맞춘 효율적인 안개 제거 모델을 생성할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 안개 제거 기술 관련 연구
3. 객체 검출에서 안개 제거 영향 분석 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
Kangfu Mei, Aiwen Jiang, Juncheng Li, and Mingwen Wang, “Progressive Feature Fusion Network for Realistic Image Dehazing,” Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, pp. 203-215, Dec. 2018.
Hang Dong, Jinshan Pan, Lei Xiang, Zhe Hu, and Xinyi Zhang, “Multi-Scale Boosted Dehazing Network with Dense Feature Fusion,” Proceeding of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Seattle, WA, USA, pp. 2157-2167, June 2020.
Chenghuan Wang, Zhijun Meng, Ronglei Xie, and Xiaoai Jiang, “A Single Image Dehazing Algorithm Based on Cycle-GAN,” Proceedings of the 2019 International Conference on Robotics, Intelligent Control and Artificial Intelligence, Shanghai, China, pp. 247-251, Sep. 2019.
Kaiming He, Jian Sun, and Xiaoou Tang, “Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 12, pp. 2341-2353, Dec. 2011.
Wenqi Ren, Si Liu, Hua Zhang, Jinshan Pan, Xiaochun Cao, and Ming-Hsuan Yang, “Single Image Dehazing via Multi-scale Convolutional Neural Networks,” Proceedings of the European Conference on Computer Vision, Amsterdam, Netherlands, pp. 154-169, Sep. 2016.
Hang Dong, Jinshan Pan, Lei Xiang, Zhe Hu, and Xinyi Zhang, “Multi-Scale Boosted Dehazing Network with Dense Feature Fusion,” Proceeding of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Seattle, WA, USA, pp. 2157-2167, June 2020.
Chenghuan Wang, Zhijun Meng, Ronglei Xie, and Xiaoai Jiang, “A Single Image Dehazing Algorithm Based on Cycle-GAN,” Proceedings of the 2019 International Conference on Robotics, Intelligent Control and Artificial Intelligence, Shanghai, China, pp. 247-251, Sep. 2019.
Kaiming He, Jian Sun, and Xiaoou Tang, “Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 12, pp. 2341-2353, Dec. 2011.
Wenqi Ren, Si Liu, Hua Zhang, Jinshan Pan, Xiaochun Cao, and Ming-Hsuan Yang, “Single Image Dehazing via Multi-scale Convolutional Neural Networks,” Proceedings of the European Conference on Computer Vision, Amsterdam, Netherlands, pp. 154-169, Sep. 2016.
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