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자료유형
학술저널
저자정보
이근철 (건국대학교) 한정희 (강원대학교)
저널정보
한국산업경제학회 산업경제연구 산업경제연구 제30권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
1,205 - 1,218 (14page)
DOI
10.22558/jieb.2017.08.30.4.1205

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본 연구에서는 국내 일별 최대전력 수요예측의 문제를 고려한다. 수요예측을 위하여 본 연구에서는 다중 회귀모형에 기반한 예측 방법을 제안한다. 제안 모형은 직전기간 수요, 계절요인, 기상 정보 등 일별 최대전력 수요의 특성을 적절히 반영할 수 있는 독립변수들을 포함한다. 특히, 계절요인을 고려하기 위하여, 2개월 단위로 계절을 구분하고, 계절에 따른 기상 정보를 반영하기 위하여 계절 변수와 기상 정보 변수의 곱으로 이루어진 2차항을 독립변수로 포함시킨 모형을 제안한다. 제안 모형의 성능을 검증하기 위하여 기존 연구 결과와 비교 실험을 수행하였고, 평균절대백분율오차(MAPE)를 측정하였다. 비교 실험 결과, 제안 예측 방법이 모든 경우에 더 개선된 예측 성능을 보임을 확인할 수 있었다.
#수요예측 #일별 최대전력 #회귀분석 #평균절대백분율오차 #forecasting #daily peak load #regression #mean absolute percentage error

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전력수요 분석
Ⅲ. 제안 예측 방법
Ⅳ. 제안 방법 성능 평가
Ⅴ. 추가 성능 분석 실험
Ⅵ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (18)

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