메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정현아 (상명대학교) 유훈 (상명대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제9호
발행연도
2017.9
수록면
1,711 - 1,717 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

집적 영상에서 빠르고 정확한 렌즈 배열 격자 검출 방법
정현아 ,  유훈 한국정보통신학회논문지 2017.09 학술저널
집적 영상에서 정확한 렌즈 배열 격자 검출을 위한 캘리브레이션 패턴
정현아 ,  조현지 ,  유훈 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2017.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 적절한 패턴의 입력 영상과 고속 중간 값 필터를 이용하여 집적 영상에서 빠르고 정확한 렌즈 배열의 격자 검출 방법을 제안한다. 렌즈 배열의 격자를 검출하기 위해서 수직, 수평 방향의 에지 영상이 필요하다. 이를 위해, 이전의 잘 알려진 격자 검출 방법은 1차원 중간 값 필터를 사용한다. 하지만 이 방법은 속도가 느리고 중간 값 필터 크기를 결정하는데 어려움이 발생한다. 이를 극복하기 위해, 본 논문에서는 binary counting방법으로 중간 값을 구함으로써 속도를 개선하고자 한다. 또, 에지를 잘 검출 할 수 있는 캘리브레이션 패턴 영상을 제안하여 정확도를 향상 시킨다. 실험을 통해 제안하는 방법이 기존의 방법보다 집적 영상에서 렌즈 배열의 격자를 검출할 때 우수하게 적용될 수 있음을 보여주었다.
#격자 검출 방법 #렌즈 배열 #집적 영상 #요소 영상 #Lattice extraction method #Lens array #Integral imaging #Elemental image

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 방법
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
G. Lippmann, “La Photographie Integrale,” Comptes- Rendus, Academie des Sciences, vol. 146, pp. 446-451, 1908. J. Geng, “Three-dimensional display technologies,” Advances in optics and photonics, vol. 5, no. 4, pp. 456-535, Dec. 2013. S. G . Park, J. Yeom, Y. Jeong, N. Chen, J. Y. Hong, and B. Lee, “Recent issues on integral imaging and its applications,” Journal of Information Display, vol. 15, no. 1, pp. 37-46, Dec. 2013. X. Xiao, B. Javidi, M. Martinez-Corral, and A. Stern, “Advances in three-dimensional integral imaging: sensing, display, and applications [Invited].,” Applied optics, vol. 52, no. 4, pp. 546-560, Feb. 2013. H. Yoo, “Axially moving a lenslet array for high-resolution 3D images in computational integral imaging,” OSA Optics Express, vol. 21, no. 7, pp. 8876-8887, 3 Apr. 2013.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

반사형 집적 영상 기반의 듀얼뷰 3 차원 시스템
최희민 ,  최재관 ,  김은수 한국통신학회 학술대회논문집 2016 .01
Light field acquisition using offset lens array
Junkyu Yim ,  Ki-Hong Choi ,  Sung-Wook Min 대한전자공학회 학술대회 2017 .01
영상 정합을 이용한 고해상도 요소영상 생성
임병묵 ,  류관희 한국정보기술학회논문지 2017 .01
상관관계를 활용한 집적 영상의 깊이 추출 방법
김영준 ,  조기옥 ,  김철수 외 1명 한국정보통신학회논문지 2016 .07
3D 깊이우선 집적영상 디스플레이에서의 키넥트 센서를 이용한 컴퓨터적인 요소영상 생성방법
유태경 ,  오용석 ,  정신일 한국정보통신학회논문지 2016 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0