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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손창우 (한국해양대학교) 이상배 (한국해양대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제9호
발행연도
2017.9
수록면
1,718 - 1,724 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

딥러닝 기반으로 스마트 플러그를 이용한 가전제품 자동 분류에 관한 연구
손창우 전자통신공학과 2018.01 학위논문

2017

딥러닝을 이용한 가전제품 분류 시스템 구현
손창우 ,  이상배 한국정보통신학회논문지 2017.09 학술저널

초록· 키워드

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최근 IoT기반으로 가전제품을 실시간 모니터링을 하는 스마트 플러그가 활성화 되고 있다. 이를 통해 상시 실시간 에너지 소비 모니터링을 통한 소비자의 에너지 절약 유도를 하고, 소비자 설정 기반의 알람 기능을 통해 소비전력을 절감하는 효과를 보고 있다. 본 논문에서는 이러한 실시간 모니터링을 위해 벽 전원 콘센트에서 나오는 교류 전류를 측정한다. 이때, 가전제품마다의 전류 패턴을 분류하고 어떤 제품이 동작하는지 판단을 위해 딥러닝(Deep learning) 으로 실험하였다. 전류 패턴의 학습으로 제품의 종류에 따른 인식 성능을 검증하기 위하여, 교차 검증 방법과 붓스트랩(Bootstrap) 검증 방법을 이용하였다. 또한 Cost function과 학습 성공률(Accuracy)이 Train 데이터와 Test 데이터가 동일함을 확인하였다.
#다중 퍼셉트론 신경망 #딥러닝 #패턴인식 #교류전류 #스마트 플러그 #Multi Layer Perception #Deep Learning #Pattern Recognition #AC Current #Smart plug

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 고찰
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Y. B. Lim, D. W. Kim, S. W. Cho, “A Study on the Signal Processing Techiques for Pattern Classification of Electrical Loads,” Korea Institute of Intelligent System, vol. 26, no. 5, pp. 409-415, Oct. 2016. Google DeepMind Research Center AlphaGo, Mastering the ancient game of Go with Machine Learning.[Internet]. Available: https://reserch.googleblog.com/2016/01/alphago -mastering -ancient-game-of-go.httml. D. H. Ryu, “Networked Smart Plug System for Power Management of PC & Peripherals,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol.16, no. 10, pp.2171-2176, Oct. 2012. C. J. Seo “Smart electricity management system in homes using pattern analytically,” M. S. thesis, Kwangwoon University, Korea, 2013. S. David, H. Aja, M. Chris, G. Arthur; S. Laurent; D. George, S. Julian, A. Ioannis, “Mastering the game of Go with deep neural network and tree search.” Nature, vol. 529, pp. 484-489, Jan. 2016.

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