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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이상배
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 한국해양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수18
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사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 인공지능 중에 인간 뇌의 학습 처리 과정을 모방한 딥러닝이 각광을 받고 있다. 1980년대 등장한 인공신경망(ANN, Artificial Neural Networks)에 기반을 두어 설계된 딥러닝은 3가지의 발전으로 성공할 수 있었다. GPU(Graphic Processing Unit)를 이용한 병렬처리 Process 발전, 빅 데이터의 수집이 쉬워짐과 단점으로 여겨지던 과적합(Overfitting) 문제 등의 한계를 극복하였기 때문이다. 본 논문에서는 딥러닝으로 영상이나 음성 인식기술이 아닌 센서 기반으로 자동 분류를 하는 사례를 만들어, 보다 더 많은 영역과 분야에서 딥러닝을 활용할 수 있도록 만들고자 한다. 이를 위해 스마트 플러그에서 가전제품의 입력 전류 파형으로 제품의 종류와 동작을 자동으로 분류를 하는데 목적이 있다.
스마트 플러그는 가정집에서 콘센트와 제품 간 중간에 연결하는 장치로써, 전원 On/Off 제어 기능과 전력 측정 기능으로 에너지 절약을 유도하고 외부에 정보를 전송할 수 있는 IoT 기기를 말한다. 여기에 사람의 사고방식을 컴퓨터에 학습 시키는 인공지능 기술의 딥러닝을 스마트 플러그에 탑재하여, 입력 교류 전류 패턴을 이용하여 제품이 동작만 하면 어떤 제품인지 자동으로 분류하고 세탁기의 동작 상태를 자동으로 판단하는 시험을 하였다. 본 연구를 통해 제품이 IoT 기능이 안 되더라도 스마트 플러그 연결만으로도 제품의 종류와 동작 상태를 분류하므로, 한 가정의 생활 패턴과 에너지 절감의 새로운 패러다임을 그릴 수 있을 것이다.
스마트 플러그는 가정집에서 콘센트와 제품 간 중간에 연결하는 장치로써, 전원 On/Off 제어 기능과 전력 측정 기능으로 에너지 절약을 유도하고 외부에 정보를 전송할 수 있는 IoT 기기를 말한다. 여기에 사람의 사고방식을 컴퓨터에 학습 시키는 인공지능 기술의 딥러닝을 스마트 플러그에 탑재하여, 입력 교류 전류 패턴을 이용하여 제품이 동작만 하면 어떤 제품인지 자동으로 분류하고 세탁기의 동작 상태를 자동으로 판단하는 시험을 하였다. 본 연구를 통해 제품이 IoT 기능이 안 되더라도 스마트 플러그 연결만으로도 제품의 종류와 동작 상태를 분류하므로, 한 가정의 생활 패턴과 에너지 절감의 새로운 패러다임을 그릴 수 있을 것이다.
목차
1. 서 론 11.1 연구의 배경 및 필요성 11.2 연구의 목표 및 범위 42. 딥러닝 이론 72.1 딥러닝 소개 72.2 역전파 알고리즘 82.3 딥러닝 알고리즘 종류 163. 스마트 플러그/콘센트 관련 연구 243.1 스마트 플러그/콘센트 기술 동향 243.2 스마트 플러그 구성 요소 284. 지능형 스마트 플러그 시스템 설계 및 구현 364.1 하드웨어 구성 364.2 소프트웨어 설계 415. 실험 및 결과 535.1 실험 목표 535.2 전력변환 회로와 전류 패턴 분석 545.3 실험 방법 595.4 실험 결과 분석 665.5 온라인 학습에서의 정확도 검증 736. 결론 75참고문헌 77부록 82
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