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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제13권 제2호
발행연도
2002.12
수록면
55 - 64 (10page)

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In this paper, we introduce SVM(support vector machine) developed to solve the problem of generalization of neural networks. We also introduce boosting algorithm which is a general method to improve accuracy of some given learning algorithm. We propose a new algorithm combining SVM and boosting to solve classification problem. Through the experiment with real and simulated data sets, we can obtain better performance of the proposed algorithm.
#Classification #SVM #Boosting #Learning algorithm

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