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논문 기본 정보

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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제20권 제2호
발행연도
2009.4
수록면
301 - 309 (9page)

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다차원척도법은 다변량분석에서 개체들을 대상으로 변수들을 측정한 후에 개체들 사이의 비유사성을 측정하고, 그 값들 혹은 반복하여 측정된 경우에는 그 값들의 평균을 이용하여 개체들을 저차원의 공간상에 도시화시켜 표현하는 분석방법이다. 본 논문에서는 응답자의 답변에 기초하여 비유사성을 측정할 때 이상치 또는 응답자의 답변이 불성실할 경우 발생하는 변이문제와 개체들 간의 거리에 대한 통계적 추론 문제에 붓스트랩 방법을 적용하는 내용을 다루고, 활용가능성을 무료일간지에 대한 유사성 평가 자료를 이용하여 실증적으로 분석하였다.
#multivariate analysis #similarity #다변량분석 #비유사성 #유사성 #이상치 #Dissimilarity #outlier

목차

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참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - S.Y.Hwang / 2003 / Scaling MDS for Preference Data Using Target Configuration / 한국데이터정보과학회지 14 (2) : 237 ~ 245 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 고봉성 / 2004 / Web log analysis system using SAS/AF / 한국데이터정보과학회지 15 (2) : 317 ~ 329 google schola 3. [기타자료] - Kruskal, J. B / 1978 / Multidimensional scaling / Sage University Paper Series on Quanti-tative Applications in the Social Science google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Richardson,M.W / 1938 / Multidimensional psychophysics / Psychological Bulletin 35 : 659 ~ 660 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 김영찬 / 2000 / 다차원척도법의 활용방안 및 발전방향 / 소비자학연구 11 : 199 ~ 227 google schola

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