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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제24권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
825 - 833 (9page)

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온실가스 인벤토리 불확도 산정을 위해서는 인벤토리의 신뢰구간 추정이 필수적이다. 일반적으로 모수에 대한 신뢰구간 추정시에는 모집단이 정규분포를 따른다고 가정한다. 그러나 자료의 구조가 복잡해짐에 따라 정규분포가 아닌 비대칭형 자료, 즉 양의 왜도를 갖는 자료의 경우 기존의 정규분포를 가정한 신뢰구간 추정 방식은 적합하지 않다. 본 연구에서는 비대칭형 분포인 지수분포의 신뢰구간추정 방법으로 모수적인 방법과 비모수적인 방법에 대해 각각 비교분석하였다. 모의실험을 통한 신뢰구간 추정 결과를 바탕으로 범위확률, 신뢰구간 길이, 상대적 편의를 비교한 결과 모수적 방법 중에서 예상했던 대로 정확한 방법인 카이제곱방법이 신뢰계수와 유사한 범위확률을 보이고 상대적 편의도 작아 모수적 방법 중에서 신뢰구간 추정에 가장 적합한 것으로 나타났다. 마찬가지로 비모수적 방법 중에서는 표준화된 t-붓스트랩 방법이 가장 적합한 것으로 나타났다.
#붓스트랩 #inventory uncertainty #지수분포 #신뢰구간 #인벤토리 불확도 #Asymmetric distribution #bootstrap #confidence interval #비대칭형 분포 #exponential distri-bution

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1. [학술지(정기간행물)] - 정희춘 / 2013 / Conditional bootstrap confidence intervals for classification error rate when a block of observations is missing / 한국데이터정보과학회지 24 (1) : 189 ~ 200 Crossref 2. [학술지(정기간행물)] - Diciccio, T. J. / 1996 / Bootstrap confidence intervals / Statistical Science 11 : 189 ~ 228 google schola 3. [단행본] - Efron, B. / 1993 / An instruction to the bootstrap / Chapman & Hall/CRC google schola 4. [단행본] - Eggleston, S. / 2006 / 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories / Institute for Global Environmental Strategies google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Epstein, B. / 1953 / Life testing / Journal of the American Statistical Association 48 : 486 ~ 502 google schola

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