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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제5호
발행연도
2015.10
수록면
1,047 - 1,059 (13page)

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본 연구는 국내의 블로그, 카페, SNS 등 인터넷을 통해 수집된 소셜 빅데이터를 데이터마이닝분석 기법을 적용하여 우리나라 국민의 담배에 대한 위험요인을 예측하고자 하였다. 주요분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 온라인상에 ‘담뱃값인상’이 언급될 경우 담배에 대한 일반군 (negative)이58.6%에서 74.8%로 증가하며, ‘폐암’이 언급될 경우 73.1%로 증가하는 것으로 나타났다. 둘째, 담뱃값인상 이후 담배에 대한 위험군 (positive)은 5.6% 감소하고, 일반군은 6.1% 증가한 것으로 나타났다. 셋째, ‘FCTC, 담뱃값인상, 금연관련법, 흡연규제, 금연광고, 금연사업’과 관련된 정책이 온라인상에 많이 언급될수록 담배에 대한 위험군이 감소하는 것으로 나타났다. 마지막으로 ‘금연약, 금연패치, 금연껌’이 온라인 상에 언급될수록 담배에 대한 위험군이 감소하나, ‘전자담배와 보조제’가 온라인상에 언급될수록 담배에 대한 위험군을 증가시키는 것으로 나타났다.
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목차

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[기타자료] - Campaign for Tobacco-Free Kids / 2013 / Increasing the federal tobacco tax reduces tobacco use google schola [학술지(정기간행물)] - Carter, B. D. / 2015 / Smoking and mortality : Beyond established causes / New England Journal of Medicine 372 : 631 ~ 640 google schola [보고서] - Center for Disease Control and Prevention / 2010 / How tobacco smoke cause disease : The biology and behavioral basis for smoking attributable disease: A report of the surgeon general google schola [보고서] - Centers for Disease Control and Prevention. / 2014 / Cigarette prices and smoking prevalence after a tobacco tax increase-Turkey, 2008 and 2012 : 457 ~ 461 google schola [학술지(정기간행물)] - 전희주 / 2015 / 소셜 네트워크분석을 활용한 통계학회 논문집과 응용통계연구 공저자 네트워크 비교 / 한국데이터정보과학회지 26 (2) : 335 ~ 346 dbpia

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