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학술저널
저자정보
박상훈 (가톨릭대학교) 이다빛 (가톨릭대학교) 이상국 (가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제10호(JKIIT, Vol.15, No.10)
발행연도
2017.10
수록면
127 - 134 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.10.127

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

Multi frequency regularized common spatial pattern for classification of motor imagery EEG : 동작 상상 EEG 분류를 위한다중 주파수 정규화 공통 공간 패턴
박상훈 디지털미디어학과 2018.01 학위논문

2017

필터 뱅크 정규화 공통 공간-스펙트럼 패턴을 이용한 동작 상상 뇌파 분류
박상훈 ,  이다빛 ,  이상국 한국정보기술학회논문지 2017.10 학술저널
동작 상상 EEG 분류를 위한 Ruelle-Takens 매립정리 기반 정규화 공통 공간 패턴
박상훈 ,  이다빛 ,  이상국 한국정보기술학회논문지 2017.07 학술저널
Small Sample Setting 동작 상상 EEG 분류를 위한 필터 뱅크 기반 정규화 공통 공간 패턴 앙상블 기법 연구
박상훈 ,  이다빛 ,  이상국 한국정보기술학회논문지 2017.04 학술저널

초록· 키워드

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최근, 동작 상상 EEG(Electroencephalogram)를 기반으로 한 BCI(Brain-Computer Interface) 연구는 공학, 의학 및 산업계 등 다양한 영역에서 관심을 받고 있다. 동작 상상 EEG를 분류하기 위한 다양한 방법들이 제안되었다. 그 중에서도 CSP(Common Spatial Pattern)는 동작 상상 EEG를 분류하는데 매우 효과적이다. 그러므로 많은 연구에서 응용되고 있다. 그러나 CSP 방법은 몇 가지 문제점을 포함하고 있다. 첫째, 주파수 대역에 대한 의존성이 크다. 둘째, 데이터의 개수가 적은 환경에서 성능 저하가 발생한다. 셋째, EEG 신호의 비 정상성을 고려하지 못한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 동시에 극복하기 위해 필터뱅크 정규화 공통 공간-스펙트럼 패턴 방법을 제안한다. 제안된 방법은 필터 뱅크에 의해 도출된 시간 지연신호 및 원 신호를 정규화 하고 특징을 추출한다. 추출된 특징은 앙상블 기법을 통해 분류 된다. 제안된 방법은 CSP, R-CSP, CSSP 및 FBCSP 방법보다 우수한 성능을 보여주었다.
#brain-computer interface #electroencephalogram #common spatial pattern #small sample setting #non-stationary

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 데이터 및 실험 방법
Ⅴ. 결과 및 분석
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Z. Qiu, B. Z. Allison, J. Jin, Y. Zhang, X. Wang, W. Li, and A. Cichocki, Optimized motor imagery paradigm based on imagining Chinese characters writing movement, IEEE Trans. Rehab. Eng., Vol. 25, pp. 1009-1017, Jul. 2017. N. Robinson, A. Vinod, K. K. Ang, K. P. Tee, and C. Guan, EEG-based classification of fast and slow hand movements using wavelet-CSP algorithm, IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol. 60, No. 8, pp. 2123-2132, Aug. 2013. B. Blankertz, G. Dornhege, M. Krauledat, G. Curio, and K. R. Muller, The noninvasive Berlin Brain-Computer Interface: Fast acquisition of effective performance in untrained subjects, NeuroImage, Vol. 37, No. 2, pp. 539-550, Aug. 2007. G. Pfurtscheller, C. Brunner, A. Schlogl, and F. H. Lopes da Silva, Mu rhythm (de)synchronization and EEG single-trial classification of different motor imagery tasks, NeuroImage, Vol. 31, No. 1, pp. 153-159, May 2006. H. Ramoser, J. Muller-Geking, and G. Pfurtscheller, Optimal spatial filtering of single trial EEG during imagined hand movement, IEEE Trans. Rehab. Eng., Vol. 8, pp. 441-446, Dec. 2000.

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