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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박상훈 (가톨릭대학교) 이다빛 (가톨릭대학교) 이상국 (가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제10호(JKIIT, Vol.15, No.10)
발행연도
2017.10
수록면
127 - 134 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.10.127

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최근, 동작 상상 EEG(Electroencephalogram)를 기반으로 한 BCI(Brain-Computer Interface) 연구는 공학, 의학 및 산업계 등 다양한 영역에서 관심을 받고 있다. 동작 상상 EEG를 분류하기 위한 다양한 방법들이 제안되었다. 그 중에서도 CSP(Common Spatial Pattern)는 동작 상상 EEG를 분류하는데 매우 효과적이다. 그러므로 많은 연구에서 응용되고 있다. 그러나 CSP 방법은 몇 가지 문제점을 포함하고 있다. 첫째, 주파수 대역에 대한 의존성이 크다. 둘째, 데이터의 개수가 적은 환경에서 성능 저하가 발생한다. 셋째, EEG 신호의 비 정상성을 고려하지 못한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 동시에 극복하기 위해 필터뱅크 정규화 공통 공간-스펙트럼 패턴 방법을 제안한다. 제안된 방법은 필터 뱅크에 의해 도출된 시간 지연신호 및 원 신호를 정규화 하고 특징을 추출한다. 추출된 특징은 앙상블 기법을 통해 분류 된다. 제안된 방법은 CSP, R-CSP, CSSP 및 FBCSP 방법보다 우수한 성능을 보여주었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 데이터 및 실험 방법
Ⅴ. 결과 및 분석
Ⅵ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (14)

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