온톨로지와 베이지안 네트워크를 활용한 송아지 질병 예측

강윤정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강윤정 (원광대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제10호

발행연도: 2017.10

수록면: 1,898 - 1,908 (11page)

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가축 질병을 정확하게 예측하고 관리하는 것은 지속가능한 가축의 생산을 보장하고 궁극적으로 인간의 건강을 유지하는 데 기여한다. 가축의 건강을 유지하는 것은 인간의 건강에 영향을 미치는 중요한 부분이다. 송아지 질병 예측은 송아지의 생체 데이터를 측정하여 전처리 과정을 거친다. 송아지 정보는 송아지의 출산 이력과 송아지 생체 정보측정, 축사의 환경 정보, 질병 관리를 위한 정보를 사용하며, 온톨로지 개발하여 지식 베이스로 활용하였고, 송아지의 질병에 대한 상호 연관성을 분석 과정하기 위해 베이지안 네크워크를 사용하여 추론하였다. 송아지 질병, 원인, 발생 시기, 증상 등에 대한 송아지 질병 지식을 기반으로 질병을 예측하면 그 결과로 정확한 질병 치료에 대응할 수 있고 다른 가축에게 전염되는 것을 사전에 방지할 수 있을 것이다.

#지식표현 #온톨로지 #베이지안 네트워크 #가축질병예측 #송아지질병예측 #Knowledge Representation #Ontology #Bayesian Network #Livestock Disease Prediction #Calf Disease Prediction

참고문헌 (32)

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F. Brian, The Intimate Bond, Korea, Interpark Banni, Part 4, pp. 79-155, 2016. S. H. Wang, “Legal Issues Regarding Utilization of Genetic Technology for Diagnosis and Treatment of Livestock Disease,” Science and Technology Law, vol.7, no.2, pp. 45- 74, Dec. 2016. J. C. Brock, History of humans and livestock, Korea, Seanal, 2004. J. C. Brock, A natural history of domesticated mammals, Korea, Minumsa, 1996.

S. P. Park, Human beings are happy if livestock is happy, Korea, Kama Plateau, 2012.

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