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저자정보
주민호 (연세대학교) 도재혁 (연세대학교) 최수교 (현대자동차) 이종수 (연세대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제41권 제11호 (통권 제386호)
발행연도
2017.11
수록면
1,099 - 1,108 (10page)
DOI
10.3795/KSME-A.2017.41.11.1099

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동일한 시험조건에서 반복시험으로부터 얻어진 실험 데이터는 이론적으로 동일한 값을 가져야 한다. 그러나 실제 데이터 결과는 다양한 환경 요소들에 의해 발생하는 오차와 불확실성을 가지게 되어 시험 값이 변동량을 가진다. 이는 정확한 실험 데이터를 얻는데 제한사항이 된다. 본 연구에서는 확률통계 방법을 이용하여 불확실성을 가진 입력변수의 유효범위를 결정하는 알고리즘을 제안하였다. 또한 실제 현장에서 사용되는 볼트 체결 마찰계수 데이터를 이용하여 제안된 알고리즘을 적용하여 불확실성을 내재한 입력변수의 유효범위를 산출하고 이에 대한 신뢰성 평가를 하였다.
#Sequential Statistical Modeling(순차적 통계 모델링) #Statistical Area Metric(통계적 면적척도) #Monte-Carlo Simulation(몬테카를로 시뮬레이션) #Confidence Interval(신뢰 구간) #Inverse Cumulative Distribution Function(역 누적분포함수)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 입력변수의 유효범위 결정 알고리즘
3. 적합 분포 추정
4. 최소 실험횟수 결정법
5. 신뢰구간 산출
6. 신뢰성 및 에러 평가
7. 시험 데이터를 이용한 알고리즘 검증
8. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Hess, P., Bruchman, D., Asskkaf, I. and Ayyub, B. M., 2002, “Uncertainties in Material Strength, Geometric, and Load Variables,” Naval Engineers Journal, Vol. 114, No. 2, pp. 139~166. Jung, J. H., Lim, O. K. and Noh, Y. J., 2015, “Determination Method of a Reasonable Number of Sampling Using a Kernel Density Estimation,” Proceedings of the KSME 2015 fall Annual Meeting, pp. 1648~1650. Young, L., 1977, “Proof Without Prejudice: use of the Kolmogorov-Smirnov Test for the Analysis of Histograms from Flow Systems and Other Sources,” Journal of Histochemistry & Cytochemistry, Vol. 25, No. 7, pp. 935~941. Kang, Y. J., Lim, O. K. and Noh, Y. J., 2016, “Sequential Statistical Modeling Method for Distribution Type Identification,” Structural and Multidisciplinary Optimization, Vol. 56, No. 6, pp. 1587~1607. O, Ditlevsen. and H. O. Madsen, Structural Reliability Methods, John Wiley & Sons, New York, Vol. 178, 1996. google schola

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