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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신지현 (영남대학교) 조영흠 (영남대학교)
저널정보
한국생활환경학회 한국생활환경학회지 한국생활환경학회지 제24권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
562 - 567 (6page)
DOI
10.21086/ksles.2017.10.24.5.562

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The purpose of this paper is to develop a predictive model of the COP of geothermal heat pump system using artificial neural network. In order to develop the prediction model, the target building is modeled though the TRNSYS energy simulation program. The initial input variables are derived based on the COP calculation formula and then the optimal input variables are derived by analyzing the correlation between input and output variables by unstandardized coefficient and variance analysis. COP prediction model is developed using optimal input variables and applying hidden node number according previous research results. The developed prediction model is applied to the geothermal heat pump system, the expected effect is energy saving and performance improvement.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 인공신경망을 활용한 지열 히트펌프 시스템 COP 예측 모델 개발
4. 결론
REFERENCES

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