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학술저널
저자정보
강승훈 (경희대학교) 류병용 (경희대학교) 송기훈 (경희대학교) 채옥삼 (경희대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제11호 (통권 제480호)
발행연도
2017.11
수록면
125 - 137 (13page)
DOI
10.5573/ieie.2017.54.11.125

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나이 특징을 적절하게 기술하는 방법은 얼굴 영상으로부터 나이를 인식하는 연구에 매우 중요한 요소다. 하지만 여전히 나이 변화로 나타나는 얼굴 영상의 특징(얼굴 형태 변화, 주름, 잡티 등)에 특화된 기술 방법이 거의 없다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 지역 패턴 기술 방법의 하나로 Adaptive Macro-Scopic Pattern (AMSP)을 제안했다. 제안된 방법은 나이 인식에 중요한 얼굴 특징 변화를 기존 지역 패턴 방법들보다 효과적으로 기술할 수 있다. 본 논문은 나이 인식에 매주 중요한 영역의 텍스처를 분석해서 Age-Primitives로 정의하고 이를 효과적으로 기술하도록 했다. 제안된 방법은 얼굴 형태 변화, 주름을 잘 기술 할 수 있는 기존 에지 기반 패턴 기술 방법의 장점을 취하면서 나이 인식에 중요하지 않은 영역에서 발생하는 패턴으로 인해 인식률이 떨어지는 기존 에지 기반 패턴 기술 방법의 단점을 극복했다. 본 논문에서는 제안된 방법의 성능을 입증하기 위해 AMSP를 이용한 나이 그룹 인식(Age group recognition)과 나이 추정(Age estimation) 성능을 테스트했다. 그 결과 제안된 AMSP 방법이 기존 방법보다 매우 뛰어난 성능을 보여주었다.
#Age estimation #Adaptive macro-scopic pattern #Age-primitives #Support vector machine

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. Adaptive Macro-Scopic Pattern
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (58)

참고문헌 신청
Y. Fu, G. Guo, and T. S. Huang, Age synthesis and estimation via faces: A survey, Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, Vol. 32, no. 11, pp. 1955?1976, 2010. N. Ramanathan and R. Chellappa, Face verification across age progression, Image Processing, IEEE Transactions on, vol. 15, no. 11, pp. 3349?3361, 2006. Y. Fu and T. S. Huang, Human age estimation with regression on discriminative aging manifold, Multimedia, IEEE Transactions on, vol. 10, no. 4, pp. 578?584, 2008. A. M. Albert, K. Ricanek, and E. Patterson, A review of the literature on the aging adult skull and face: Implications for forensic science research and applications, Forensic Science International, vol. 172, no. 1, pp. 1?9, 2007. M. Albert, A. Sethuram, and K. Ricanek, Implications of adult facial aging on biometrics, Biometrics-Unique and Diverse Applications in Nature, Science, and Technology. InTech, 2011.

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