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저자정보
Donghyun Noh (연세대학교) Sungen Choi (Korea Institute of Science and Technology) Jaihie Kim (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제55권 제1호(통권 제482호)
발행연도
2018.1
수록면
71 - 82 (12page)
DOI
10.5573/ieie.2018.55.1.71

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얼굴 영상을 통해서 추정하는 나이는 보이는 나이이다. 그러나 대부분의 나이 인식 연구들은 실제 나이를 예측한다. 얼굴영상을 통해 보이는 나이와 실제 나이 간에는 차이가 존재하게 되고, 이 때문에 얼굴 영상을 사용하여 실제 나이를 예측하게 되면 오차가 발생하게 된다. 본 논문에서는 얼굴 영상을 사용하여 나이를 측정할 때, 실제 나이 인식 시스템과 보이는 나이 인식 시스템을 구성, 성능을 비교하고 얼굴 특징들을 사용하여 정량적으로 분석하였다. 보이는 나이 인식 시스템을 구성하기 위하여 얼굴 영상의 보이는 나이는 사람의 주관적 평가를 통하여 획득하였고, 얼굴의 전역적 및 지역적 특성을 기반으로 얼굴을 분류하는 계층적 구조를 적용하였다. 보이는 나이 인식 시스템의 성능은 주관적 평가를 통해 얻은 보이는 나이와의 비교를 통해 평가하였다. 또한 보이는 나이 인식 시스템과 실제 나이 인식 시스템의 성능을 비교하였다. 실험 결과는 보이는 나이와 실제 나이 간에 상당한 차이가 있다는 것을 나타낸다. 추가로, 보이는 나이 인식 시스템이 실제 나이 인식 시스템보다 높은 성능을 나타내는데 이는 얼굴 특징과 보이는 나이 간의 상관관계가 얼굴 특징과 실제 나이 간의 상관관계보다 더 높다는 것을 의미한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Subjective estimation of appearance age by humans
Ⅲ. Automatic age estimation based on actual ages and appearance ages
Ⅳ. Experiments
Ⅴ. Conclusion and future work
REFERENCES

참고문헌 (28)

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