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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박인혜 (Korea Electronics Technology Institute) 이상엽 (Korea Electronics Technology Institute) 고재진 (Korea Electronics Technology Institute)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제11호
발행연도
2017.11
수록면
2,139 - 2,147 (9page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.11.2139

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본 논문은 밴드형 웨어러블 장치의 MEMS(micro-electromechanical system) 센서 정보를 이용한 상관 기반의 손 동작 인식 방법에 대해 서술한다. 제안한 시스템은 MEMS로부터 획득된 가속도와 자이로 센서 정보를 가공하여 데이터 베이스에 저장된 정보와의 해밍 거리(Hamming distance)를 계산한다. 계산 결과로 가장 작은 해밍 거리 값이 도출된 데이터 베이스 동작을 착용자의 움직임으로 판별한다. 비교를 위해 상관(correlation) 계산법을 기반으로 한 슬라이딩 상관방법(sliding correlation)과 상호 상관(inter-correlation) 방법을 사용한다. 여러 축이 동시에 변화되는 추세를 한 번에 비교하는 슬라이딩 상관은 비교적 단순한 동작의 매칭에 사용한다. 반면에 상호 상관은 동시에 다수 축에서 유효한 데이터 값이 발생하는 동작의 구분에 사용한다. 본 논문의 마지막에는 제안된 방법의 성능 평가를 위해 제작된 웨어러블 장치를 이용해 실착용 실험을 했다. 실험의 결과를 통해 제안된 동작 인식방법이 기존 연구에 비해 훨씬 많은 동작을 구분함에도 불구하고 평균 97.1%로 높은 인식률을 가짐을 확인했다.
#Hand gesture recognition #MEMS sensor #acceleration sensor #correlation #wearable device

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구성
Ⅲ. 밴드형 웨어러블 장치를 이용한 동작 인식
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
E. Sato, T. Yamaguchi, and F. Harashima, “Natural interface using pointing behavior for human-robot gestural interaction,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 54, no. 2, pp. 1105- 1112, Apr. 2007. M. Kim, J. Hong, M. Cho, and J. Choi, “Study on optimal information presentation area in smart glasses,” in Proc. HCI Korea 2017, pp. 109-112, Feb. 2017. R. Francese, I. Passero, and F. Tortora, “Wiimote and Kinect: gestural user interfaces add a natural third dimension to HCI,” in Proc. Int. Working Conf. Advaned Visual Interfaces, pp. 116-123, May 2012. S, Wu, T. Gable, K. May, Y. Choi, and B. Walker, “Comparison of surface gesture and air gestures for in-vehicle menu navigation,” Article of Archives of design research, vol. 29, no. 4, Nov. 2016. S. Berman and H. Stern, “Sensors for gesture recognition systems,” IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. C, Appl. Rev., vol. 42, no. 3, pp. 277- 290, May 2012.

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