메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조현철 (연세대학교) 박민철 (연세대학교) 정원섭 (연세대학교) 노원우 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2017.11
수록면
98 - 101 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
By the recent success of the neural network, there is a lot of interest in accelerators for neural network models like CNN (Convolutional Neural Network). This paper proposes the VLIW-SIMD (Very Long Instruction Word-Single Instruction Multiple Data) accelerator architecture and evaluates the architecture by running AlexNet which is the famous CNN model. Evaluation shows that proposed VLIW-SIMD accelerator executes convolutional layer of AlexNet faster than VLIW only architecture up to 63.94x.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

멀티코어 CPU를 위한 병렬 GEMM 연산 기반 컨볼루션 알고리즘
최동식 ,  김태호 ,  유미선 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .07
2013~2016년 제주 PM2.5 화학조성 변화 및 고농도 발생 특성
김주애 ,  임세희 ,  Xiaona Shang 외 3명 한국대기환경학회지(국문) 2020 .06
메모리 자원이 한정된 IoT 시스템에서의 DNN 실행을 위한 GEMM 타일링
조근혜 ,  이하윤 ,  신동군 한국정보과학회 학술발표논문집 2019 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001591125