메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ziyan Ren (Shenyang University of Technology) Baoyang Peng (Shenyang University of Technology) Yang Liu (Global Energy Interconnection Research Institute) Guoxin Zhao (Shenyang University of Technology) Chang-Seop Koh (Chungbuk National University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.13 No.2
발행연도
2018.3
수록면
704 - 710 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
For the optimal design of electromagnetic device involving uncertainties in design variables, this paper proposes a new reliability-based optimal design algorithm for multiple constraints problems. Through optimizing the nominal objective function and maximizing the minimum reliability, a set of global optimal reliable solutions representing different reliability levels are obtained by the multi-objective particle swarm optimization algorithm. Applying the sensitivity-assisted Monte Carlo simulation method, the numerical efficiency of optimization procedure is guaranteed. The proposed reliability-based algorithm supplying multi-reliable solutions is investigated through applications to analytic examples and the optimal design of two electromagnetic problems.
#Monte Carlo simulation #Multi-objective optimal design #Reliability calculation #Sensitivity analysis

목차

Abstract
1. Introduction
2. Reliability Analysis Using Sensitivity Assisted Monte Carlo Simulation Method (SA-MCS)
3. Reliability-Based Optimal Design Algorithms
4. Numerical Validations
5. Conclusion
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
N.-K. K, et al, “Robust optimization utilizing the second-order design sensitivity information,” IEEE Trans. Magn., vol. 46, no. 8, pp. 3117-3120, Aug. 2010. G. Steiner, A. Weber, and C. Magele, “Managing uncertainties in electromagnetic design problems with robust optimization,” IEEE Trans. Magn., vol. 40, no. 2, pp. 1094-1099, Mar. 2004. D.W. Kim, et al, “Reliability assessment on different designs of a SMES system based on the reliability index approach,” J. Electr. Eng. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 46-50, 2012. D. W. Kim, Y. H. Sung, G. W. Jeung, and D. H. Kim, “Reliability-based design optimization of a super-conducting magnetic energy storage system (SMES) utilizing reliability index approach,” Journal of Magnetics, vol. 17, no. 1, pp. 46-50, Mar 2012. P. T. Lin, H. C. Gea, and Y. J., “A modified reliability index approach for reliability-based design optimization,” ASME J. Mech. Des., vol. 133, pp. 044501-7, Apr. 2011.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0