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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.11
- 수록면
- 48 - 51 (4page)
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An automatic diagnostic system to detect diabetic retinopathy in 1200 eye color fundus images from the popular Messidor database was developed with promising results. The innovative methodology was inspired by techniques usually applied in the field of face recognition, namely the Principal Component Analysis (PCA) and the Independent Component Analysis (ICA). The analysis of local retinal features (exudates and red lesions) in addition to the holistic texture features analyzed in this work is expected to improve the system performance.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODOLOGY
3. RESULTS
4. CONCLUSION
REFERENCES
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