최적 R파 검출 기반의 R피크 패턴과 RR간격을 통한 조기심실수축 분류

조익성; 권혁숭

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조익성 (경운대학교) 권혁숭 (부산대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제2호

발행연도: 2018.2

수록면: 233 - 242 (10page)

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조기심실수축(Premature Ventricular Contraction) 분류를 위한 기존 연구들은 분류의 정확성을 높이기 위해 신경망, 퍼지 이론, Support Vector Machine 등과 같은 비선형 방법이 주로 사용되어 왔다. 이러한 대부분의 방법들은 데이터의 가공 및 연산이 복잡하다. 이러한 문제점을 극복하기 위해서 최적의 R파를 검출하고 이를 통해 R피크 기반의 특징점만을 정확하게 검출함으로써 최소한의 연산량으로 PVC를 분류할 수 있는 알고리즘이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 전처리를 통해 잡음이 제거된 심전도 신호에서 최적 문턱치에 따른 R파를 검출하고, RR간격과 R피크 패턴을 추출한다. 이후 RR간격과 R피크 패턴에 따라 PVC를 분류하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 PVC가 30개 이상 포함된 MIT-BIH 9개의 레코드를 대상으로 한 R파의 평균 검출율은 99.02%의 성능을 나타내었으며, PVC 부정맥은 각각 94.85%의 평균 분류율을 나타내었다.

#R파 #샘플링 주파수 #R 피크 패턴 #RR 간격 #조기 심실 수축 #R wave #Sampling frequency #R peak pattern #RR interval #Premature ventricular contraction

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[학술대회논문] - S. H. Liou / 2012 / Real-time remote ECG signal monitor and emergency warning/positioning system on cellular phone / Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems 7198 : 336 ~ 345

[학술지(정기간행물)] - J. Oster / 2015 / Semi-supervised ECG ventricular beat classification with novelty detection based on switching Kalman filters / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 62 (9) : 2125 ~ 2134

[학술지(정기간행물)] - C. Ye / 2012 / Heartbeat classification using morphological and dynamic features of ECG signals / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 59 (10) : 2930 ~ 2941

[학술지(정기간행물)] - M. J. Rooijakkers / 2016 / Feasibility Study of a New Method for Low-Complexity Fetal Movement Detection From Abdominal ECG Recordings / IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 20 (5) : 1361 ~ 1368

[학술지(정기간행물)] - Y. L. Zheng / 2014 / Unobtrusive sensing and wearable devices for health informatics / IEEE Transactions on Biomedical Engineering 61 (5) : 1538 ~ 1554

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