A.I Design Strategy for Investment Judgment Support Aid

Jang, So Hee; Yun, Jae Young

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투자 의사결정 지원을 위한 인공지능 디자인 전략

Type: Proceeding

Author: Jang, So Hee (홍익대학교) Yun, Jae Young (홍익대학교)

Journal: The HCI Society of Korea 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집

Published: 2018.1

Pages: 62 - 65 (4page)

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A.I Design Strategy for Investment Judgment Support Aid

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실질적 물가상승률에 비교하였을 때 마이너스에 가까운 금리로 인하여 주식 투자에 대한 관심과 수요가 증가하고 있다. 그러나 초기 투자자의 경우 매수나 매도의 시점을 파악하기 어렵다. 그로 인해 개인투자자로서 의미 있는 수익을 올리는 것에 어려움을 겪고 있으며, 주식 투자를 통한 재테크에 높은 진입장벽을 느낀다. 증권사에서는 투자자의 의사결정을 보완하기 위해 인공지능과 결합한 서비스를 출시하고 있지만, 사용자들의 신뢰성과 유용성을 충분히 만족시키지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 실제 투자자들에 대한 심층 인터뷰를 통해 주식투자 경험 전반에서 투자자들이 겪고 있는 문제점을 파악하였으며 현재 증권사에서 운용되고 있는 인공지능 서비스들을 이에 대응하여 해소되지 않는 맹점 도출 및 인공지능 디자인 전략을 제안한다. 본 연구 결과는 향후 인공지능이 주식투자자들의 의사결정 지원을 위하여 어떠한 전략을 바탕으로 접근해야 하는지에 대한 탐색을 통해 주식분야의 인공지능이 사용자에게 신뢰성과 유용성을 충족할 수 있는 방향성을 고찰하여 추후 인공지능 기반의 주식 트레이딩 스템 인터페이스 디자인 구축 연구에 대한 시사점을 제공한다.

#주식투자 #인공지능 #트레이딩 시스템 #사용자 경험 디자인

요약문
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 연구내용
4. 연구결과
5. 투자 의사결정 지원을 위한 인공지능 도입 전략
6. 결론 및 한계점
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